Data Engineer (Banking)

Com mais de 10 anos de experiência no mercado nacional, contamos com mais de 350 colaboradores que partilham o nosso ADN e posicionamo-nos no mercado com 3 principais ofertas de serviço na área de tecnologia e consultoria IT:

• Strategy (Outsourcing, Team as a Service, Tech Academies);
• R&D (Estágios, POC, Laboratório Tecnológico);
• Nearshore.

Na ADENTIS , colocamos as pessoas no centro da nossa estratégia. É esta aposta nas pessoas que define o nosso salário emocional e a nossa cultura organizacional:

• Equilíbrio entre a vida profissional e pessoal;
• Flexibilidade na rotina organizacional;
• Benefícios de saúde para colaboradores e familiares;
• Eventos de Team Building;
• Protocolo com mais de 300 parceiros;
• Formação contínua através de um centro profissional de formação e certificação;
• Acompanhamento e feedback contínuo através de um plano personalizado;
• Progressão de carreira através de avaliações objetivas e diretas.

Definição do Perfil

Procuramos um Data Visualization Engineer com 3 anos de experiência para integrar uma equipa responsável pela evolução de uma plataforma de dados estratégica, contribuindo para a criação de soluções analíticas robustas, escaláveis e orientadas ao negócio.

Principais Responsabilidades:

• Desenvolvimento e manutenção de dashboards e modelos semânticos em Power BI;
• Criação de métricas, KPIs e indicadores de performance em conjunto com as áreas de negócio;
• Modelação e otimização de modelos de dados complexos e unificados;
• Desenvolvimento e monitorização de pipelines ETL/ELT utilizando Dataiku;
• Implementação e manutenção de projetos dbt, incluindo testes, documentação e data lineage;
• Desenvolvimento e otimização de queries SQL avançadas em BigQuery;
• Utilização de Python para automação, transformação e integração de dados;
• Gestão de workspaces, datasets e processos de deployment em Power BI;
• Implementação de boas práticas de Data Governance, Data Quality e Metadata Management;
• Trabalho com serviços Cloud no ecossistema Google Cloud Platform (GCP).

Requisitos:

• Licenciatura em Engenharia Informática, Data Science ou área similar;
• Mínimo de 3 anos de experiência em funções semelhantes;
• Inglês fluente (mínimo C1);
• Experiência sólida em: Power BI; DAX; Modelação de Dados; SQL Avançado; Python; dbt; Dataiku; BigQuery; Google Cloud Platform (GCP); Data Governance e Data Quality; Gestão de Workspaces Power BI.

Valorizamos também:

• Experiência em Analytics Engineering, Business Intelligence ou Data Engineering;
• Conhecimentos em Apache Airflow / Cloud Composer;
• Experiência em Terraform e Infrastructure as Code (IaC);
• Experiência na otimização de workloads analíticos em BigQuery;
• Conhecimentos de segurança, governance e privacidade de dados;
• Experiência na implementação de modelos de dados corporativos multi-domínio;

O que oferecemos:

• Integração num projeto internacional com forte componente de dados e analytics;
• Contacto com tecnologias de referência no mercado de Data & Cloud;
• Ambiente colaborativo e orientado à inovação;
• Oportunidades de crescimento técnico e profissional;
• Modelo de trabalho híbrido;
• Formação contínua e acompanhamento de carreira;
• Pacote salarial e de benefícios muito atractiva.

Se queres fazer parte deste desafio, envia-nos o teu CV atualizado atualizado.

We walk with you!

Na Adentis defendemos a igualdade e valorizamos a diversidade. Criamos um ambiente seguro, diversificado e onde as oportunidades são iguais para todos os colaboradores. Não discriminamos com base em idade, etnia, orientação sexual, género, deficiência ou qualquer fator que não seja o mérito. Todas as candidaturas com competências para o cargo são bem-vindas!