Data Engineer

Sobre a oportunidade

Estamos buscando um(a) Data Engineer para atuar na construção, manutenção e evolução de soluções de dados, contribuindo para que as informações sejam disponibilizadas de forma estruturada, segura, confiável e com boa performance.

A posição terá contato com diferentes frentes de tecnologia e negócio, participando de projetos relacionados a dados, analytics e BI, além de contribuir tecnicamente para a evolução dos ambientes e processos de Engenharia de Dados.

Principais responsabilidades

• Desenvolver e evoluir pipelines de dados, garantindo estabilidade, escalabilidade e confiabilidade;
• Estruturar e transformar dados para suportar iniciativas de analytics, BI e produtos de dados;
• Atuar na implementação e manutenção de ambientes de Data Lake e Data Warehouse em cloud;
• Trabalhar com processos de ingestão e transformação de dados utilizando abordagens ETL/ELT;
• Apoiar iniciativas relacionadas à qualidade, segurança e governança dos dados;
• Avaliar e implementar melhorias de performance em consultas e processos de dados;
• Interagir com profissionais das áreas de Engenharia, Analytics, Produto e outras áreas relacionadas;
• Utilizar boas práticas de desenvolvimento, controle de versão, testes e CI/CD;
• Registrar e documentar soluções técnicas, contribuindo para a padronização dos processos da área.

Requisitos:

Requisitos

• Experiência profissional como Data Engineer / Engenheiro(a) de Dados;
• Conhecimento avançado de SQL;
• Experiência com Python ou Scala;
• Experiência na construção e manutenção de pipelines e processos ETL/ELT;
• Vivência com pelo menos uma plataforma de computação em nuvem (AWS, GCP ou Azure);
• Conhecimento de Data Lakes, Data Warehouses e modelagem dimensional;
• Familiaridade com versionamento de código, testes e práticas de CI/CD aplicadas a soluções de dados;
• Inglês suficiente para leitura de materiais técnicos e comunicação em contexto profissional.

Será considerado diferencial

• Conhecimento ou experiência com Spark, Kafka, Airflow ou dbt;
• Experiência com processamento de dados em tempo real ou arquiteturas de streaming;
• Conhecimentos relacionados a governança de dados e Data Catalog;
• Experiência trabalhando em equipes multidisciplinares e ambientes orientados a produtos;
• Vivência em projetos envolvendo diferentes áreas de negócio e tecnologia.