Data Engineer Lead (m/f/x)

A Randstad Digital está a recrutar um(a) Data Engineer Lead para integração direta numa multinacional, com escritórios no Porto.

Regime de Trabalho Híbrido (3 dias presenciais + 2 dias remotos, por semana)

A Randstad tem a missão de se tornar a empresa mais equitativa e especializada de talentos a nível mundial e, por isso, reiteramos que damos as boas-vindas a pessoas com as mais diversas capacidades e experiências. Assumimos o compromisso de garantir que o nosso processo de recrutamento e contratação satisfaça as necessidades de todas as pessoas.

Preocupamo-nos com a igualdade de oportunidades, independentemente de etnia, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade de género, nacionalidade, idade, informações genéticas, incapacidade ou qualquer outro estatuto de grupo protegido por lei.

• Liderar e participar no desenho e desenvolvimento de soluções de engenharia de dados, garantindo pipelines de dados e processos ETL robustos.
• Colaborar com cientistas de dados, analistas e equipas de TI para compreender as necessidades de dados e disponibilizar soluções de dados escaláveis e eficientes.
• Garantir o cumprimento das melhores práticas em engenharia de dados, incluindo modelação, integração e gestão da qualidade de dados.
• Gerir o desenvolvimento e a manutenção dos processos ETL para assegurar a movimentação precisa e atempada de dados entre sistemas.
• Implementar e manter políticas de governança de dados, assegurando a qualidade, segurança e conformidade com as normas e regulamentos do setor.

Beneficios:

• Remuneração base competitiva;

• Subsídio de Alimentação;

• Seguro de Saúde e Vida;

• Soluções de Trabalho Flexível;

• Prémio Anual.

• Prestar orientação técnica e mentoria a engenheiros de dados menos experientes, promovendo uma cultura de inovação e melhoria contínua.

• Resolver problemas comuns em engenharia de dados e implementar soluções para otimizar o desempenho e a fiabilidade.

• Desenvolver e manter documentação abrangente dos processos de engenharia de dados, incluindo modelos de dados, diagramas de fluxo de dados e definições de metadados.

• Consolidar estimativas e alinhar com gestores e stakeholders a previsão de horas de trabalho, alocação de recursos e prazos de entrega.

• Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias em engenharia de dados e aplicar este conhecimento para melhorar as capacidades de dados da organização.

• Facilitar a comunicação e a colaboração entre equipas multifuncionais envolvidas em projetos de dados.

• Reportar à liderança sénior o progresso, o desempenho e o impacto das iniciativas de engenharia de dados, apresentando recomendações para a melhoria contínua.

Requisitos:

• Licenciatura em Engenharia Informática, Tecnologias da Informação, Ciência de Dados ou numa área relacionada (obrigatório).
• Certificações como TOGAF (The Open Group Architecture Framework), ITIL (Information Technology Infrastructure Library) ou certificações relevantes em engenharia e gestão de dados (é valorizado).
• • 7 anos de experiência em engenharia de dados, arquitetura de dados ou numa área relacionada, com pelo menos 3 anos em funções de liderança ou gestão de pessoas.
• Experiência comprovada no desenho e implementação de estratégias e estruturas (frameworks) de engenharia de dados alinhadas com os objetivos de negócio e a estratégia de TI.
• Forte perfil técnico com experiência prática na gestão de infraestruturas de dados complexas, incluindo modelação de dados, processos ETL, ambientes em nuvem (cloud) e tecnologias de Big Data.
• Capacidade demonstrada para desenvolver e aplicar políticas, normas, diretrizes e melhores práticas de governança de dados, de forma a garantir a qualidade, segurança e conformidade dos dados.
• Experiência com ferramentas e estruturas de engenharia de dados como Apache Hadoop, Spark ou plataformas semelhantes.
• Elevado domínio das metodologias Agile e DevOps e da sua aplicação na engenharia de dados.
• Histórico comprovado na liderança de equipas multifuncionais e na colaboração com stakeholders em todos os níveis da organização.
• Excelentes competências de comunicação e relacionamento interpessoal, com capacidade para articular conceitos técnicos complexos a interlocutores não técnicos.
• Domínio fluente da língua inglesa.