Data Engineer

Na Media Hero, o nosso core business são dados, nosso produto se constrói em cima deles. Se você gosta de colocar a mão na massa, garantindo a qualidade, confiabilidade e escalabilidade da infraestrutura de dados que sustenta os produtos e análises da empresa, essa vaga pode ser para você.

Por que essa vaga existe

A Media Hero está crescendo — mais clientes, mais dados, mais gente dependendo da plataforma para tomar decisão todos os dias. O time de dados é a base da operação, e isso significa que precisamos evoluir arquitetura, criar pipelines novos e sustentar o crescimento que já está acontecendo, contribuindo melhoria contínua dos pipelines e processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.Você entra para o time crescer na mesma velocidade que a empresa.

O que você vai fazer

• Projetar e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados que sustentam produtos, análises e modelos de Machine Learning.
• Construir integrações com APIs, arquivos, webhooks e outras fontes, entregando dados prontos para uso.
• Modelar e organizar as transformações no dbt, com padrões que o resto do time consegue seguir.
• Criar e manter orquestrações de dados confiáveis, com testes e validações que pegam o erro antes de chegar ao cliente.
• Investigar incidentes e gargalos até a causa raiz, e implementar a solução que evita que aconteça de novo.
• Evoluir a arquitetura de dados buscando mais performance, modularidade e rastreabilidade, propondo e questionando escolhas técnicas.
• Apoiar os times de Produto, Analytics, Operações e Machine Learning a usar a plataforma de dados com eficiência.

O que buscamos

Essencial

• Experiência prática construindo e mantendo pipelines de dados em ambientes produtivos.
• Python e SQL avançados.
• GCP, principalmente BigQuery, Cloud Functions e Cloud Storage.
• Ferramentas de orquestração — Airflow, Prefect, Dagster ou similar.
• dbt e processos de transformação de dados.
• Conhecimento de ETL/ELT e integração de diferentes fontes.
• Git, CI/CD, testes e boas práticas de desenvolvimento.
• Experiência com monitoramento, observabilidade e tratamento de falhas em pipelines.
• Autonomia para conduzir entregas sem perder a colaboração com o time.

Diferenciais (não eliminam candidatura)

• Arquiteturas de dados em ambientes de alta volumetria.
• Dados de marketing, mídia ou produtos digitais.
• Analytics ou Machine Learning.
• Governança de dados.

Como trabalhamos

• Você é resumo pela entrega do início ao fim — sem microgerenciamento, com espaço para decidir prioridades e como resolver.
• Decisão de arquitetura é coletiva: escolha técnica é discutida e questionada pelo time, não vem pronta de cima.
• Squad multidisciplinar com rituais leves, boa parte do trabalho assíncrona, e troca técnica constante entre pares.

O que oferecemos

• Política de bônus atual de até 4 salários anuais.
• Plano de saúde.
• VR
• Wellhub.
• Atuação híbrida ou remota, com escritório em São Paulo – SP.