Data Engineering Manager

Sobre a INSIDER Store #WE ARE INSIDER Você terá a chance de trabalhar lado a lado com profissionais obcecados pelo cliente, participando ativamente de projetos e iniciativas que impactam diretamente o negócio e transformam a realidade do mercado.

#ALWAYS EVOLVING Oportunidade para quem deseja desenvolver sua carreira em um ambiente inovador, onde constantemente subimos a barra.

#MADE FOR THE FUTURE A INSIDER oferece um espaço de aprendizado contínuo e desenvolvimento acelerado, com experiências que expandem seu conhecimento e elevam seu nível de execução. Operamos como uma empresa AI-first, usando inteligência artificial para escalar decisões, processos e impacto. Somos o futuro e nos preparamos para construí-lo todos os dias.

#INTENTIONALITY Se você é uma pessoa proativa, curiosa e está sempre em busca de novos desafios, essa posição é perfeita para você.

Sobre a Vaga Descrição: Buscamos um(a) Data Engineering Manager para liderar a frente de Data Engineering dentro do Chapter de Dados da INSIDER Store.

Essa é uma posição de liderança, com responsabilidade por desenvolver pessoas, elevar a maturidade técnica da plataforma de dados e garantir que pipelines, integrações, orquestrações e infraestrutura sejam confiáveis, escaláveis e sustentáveis.

A pessoa será líder de carreira de outras pessoas, além de referência técnica para o time. Esperamos alguém capaz de organizar prioridades, desenvolver Data Engineers, definir padrões de engenharia, reduzir riscos operacionais e construir uma plataforma de dados robusta para Analytics Engineering, Data Science, Machine Learning e áreas de negócio.

Responsabilidades:

• Liderar, desenvolver e acompanhar pessoas do time de Data Engineering, garantindo clareza de expectativas, feedback contínuo e evolução de carreira.
• Atuar como referência técnica em arquitetura de dados, pipelines, orquestração, observabilidade, infraestrutura e confiabilidade operacional.
• Projetar e orientar a construção de pipelines de dados escaláveis em GCP ou stack equivalente, considerando qualidade, custo, performance e manutenção.
• Garantir qualidade, frescor, disponibilidade e confiabilidade dos dados consumidos por Squads, Analytics Engineers, Data Scientists e stakeholders.
• Definir padrões de engenharia para ingestão, transformação, reprocessamento, backfills, idempotência, testes, monitoramento e alertas.
• Liderar decisões técnicas envolvendo BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Airflow/Composer, Terraform, CI/CD e demais componentes da plataforma.
• Fortalecer a cultura do Chapter, promovendo rituais técnicos, documentação, code reviews, runbooks e compartilhamento de conhecimento.

Requisitos:

• Experiência sólida em Engenharia de Dados.
• Experiência prévia em liderança técnica ou gestão de pessoas em times de dados, plataforma ou engenharia.
• Excelência em SQL e forte domínio de Python, Scala, Java ou linguagem equivalente.
• Experiência com GCP, especialmente BigQuery, Pub/Sub e Dataflow, ou equivalentes em AWS/Azure.
• Experiência com orquestração, como Airflow ou Composer, e infraestrutura como código, preferencialmente Terraform.
• Experiência com observabilidade, testes de dados, SLIs/SLOs, alertas, runbooks, Git, CI/CD e entrega em produção.
• Capacidade de desenvolver pessoas, delegar com contexto, formar lideranças técnicas e explicar trade-offs para stakeholders técnicos e de negócio.

Diferencial:

• Experiência com dbt, metric layer, semantic layer ou integração com camadas analíticas modernas.
• Conhecimento em Kafka, Spark, Dataproc ou outras tecnologias escaláveis de batch e streaming.
• Experiência com Shopify APIs, UseInsider, plataformas de mensageria, eventos ou dados de e-commerce.
• Experiência com MLOps, feature stores, pipelines para Machine Learning ou integração com times de Data Science.
• Experiência estruturando Chapters, rituais técnicos, career ladders ou processos de desenvolvimento de pessoas em ambientes de alto crescimento.

Mais detalhes:

• Modelo de contrato: PJ;
• Modelo de trabalho: Híbrido, em São Paulo — Av. Paulista — flexível a acordo;
• Descanso sem ser descontado: 22 dias úteis anuais, disponível após os três primeiros meses;
• Cartão Flexível;
• Plano de Saúde;
• Plano Odonto;
• Totalpass e Wellhub;
• Seguro de Vida;
• Udemy;
• INSIDER Perks;
• Oportunidade de crescimento e aprendizado em uma startup em rápida expansão;
• Ambiente de trabalho colaborativo e inovador, com exposição a novas tecnologias e processos.

Nossa História A INSIDER nasceu para desafiar o status quo da indústria da moda. Aprendemos, inovamos e melhoramos constantemente, para criar um mundo onde todos são encorajados a subir a barra e buscar excelência desde 2017. Hoje, temos mais de 1 milhão de clientes e um portfólio de produtos que tecem tecnologia, inovação e sustentabilidade. Esse é só o início de uma jornada que busca mudanças estruturais em uma das mais tradicionais e poluentes indústrias do mundo: a indústria da moda.

Principais destaques:

• Participação no programa Startup School da aceleradora Y Combinator.
• Acelerada 2 vezes nos programas Endeavor Scale Up varejo e consumer goods.
• Acelerada pelo programa Endeavor Outliers pelo crescimento fora da curva dentro do peer group, ganhando o título de Empreendedores Endeavor.
• Eleita pela revista Forbes como uma das 25 startups mais promissoras do Brasil.