mund consulting AG

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<h2><strong>Data Scientist (AI Enablement, Machine Learning, Prompt Engineering) (m/w/d)</strong></h2>
<p>Für ein Projekt im Transport und Logistik suchen wir einen Data Scientist (m/w/d) mit Erfahrung in AI Enablement, Machine Learning und Prompt Engineering.</p>
<h3><strong>Projektinformationen</strong></h3>
<ul>
<li><strong>Ort:</strong> Frankfurt am Main / Hybrid</li>
<li><strong>Start:</strong> 02.11.2026</li>
<li><strong>Bewerbungsfrist:</strong> 20.10.2026</li>
<li><strong>Laufzeit:</strong> 02.11.2026 – 31.12.2026 + Option</li>
<li><strong>Branche:</strong> Transport und Logistik</li>
</ul>
<h3><strong>Aufgaben</strong></h3>
<p>Durchführung von AI-Enablement-Formaten zur Identifizierung und Priorisierung von KI-Anwendungsfällen, Einsatz von Machine Learning, generativer KI und KI-Werkzeugen zur Datenanalyse, Konzeption von Modellen, Dashboards, Datenvisualisierungen, Prompt-Bibliotheken und Dokumentationen sowie Beratung interner Fachbereiche.</p>
<h3><strong>Muss-Anforderungen</strong></h3>
<ul>
<li>Erfahrung in Konzeption und Durchführung von KI-Enablement Programmen im Konzernumfeld (&gt;10.000 Mitarbeitende, 3 Jahre) zur Anwendung generativer/agentischer KI-Werkzeuge (M365 Copi, Kiro) im Arbeitskontext</li>
<li>Nachweisliche Erfahrung in der Anwendung und Vermittlung von Prompt-Engineering-Methoden für generative KI-Tools im Unternehmenskontext über 3 Jahre</li>
<li>Ausgeprägte Kenntnisse/Erfahrungen bzgl. der Methodenvielfalt für Wissensvermittlung (Blended Learning, Community-Formate) und Begleitung von Veränderungsprozessen im IT Umfeld innerhalb von Großkonzernen (&gt;10.000 Mitarbeitende, 3 ProjektRef.)</li>
<li>Erfahrung im Bedarfs-/ Anforderungsanalyse, Priorisierung und Übersetzung von fachlichen und technischen Bedarfen in geeignete KI-Enablement Maßnahmen</li>
<li>Nachweisliche Erfahrung und tiefgehendes fachliches Verständnis (Funktionsweise, Einsatzszenarien, Grenzen, Best Practices) aktueller KI-Werkzeuge im Unternehmenskontext, insbesondere M365 Copilot, Copilot Stuido und vergleichbare KI-Assistenten.</li>
</ul>
<h3><strong>Soll-Anforderungen</strong></h3>
<ul>
<li>Ausgeprägte Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Inhalte verständlich und motivierend an verschiedene Stakeholdergruppen von technischen Experten bis C-Level Entscheidungsträgern zu vermitteln</li>
<li>Erfahrung in Feedback- und Evaluationsmethoden (NPS, Reifegrademessung, KPI-basierte Wirkungsmessung)</li>
<li>Gute Kenntnisse von agilen Methoden (zB. Scrum, Kanban, SAFe) und nachweisliche Erfahrung in der Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams aus Entwicklern, IT-Spezialisten und Business Stakeholdern.</li>
</ul>
<h3><strong>Technologien &amp; Methoden</strong></h3>
<p>AI Enablement, Machine Learning, Prompt Engineering, generative KI, KI-Werkzeuge, M365 Copilot, Kiro, Copilot Studio, Blended Learning, Community-Formate, NPS, Reifegrademessung, KPI-basierte Wirkungsmessung, Scrum, Kanban, SAFe</p>
<p>Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV &amp; Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.</p>
<p>Herzliche Grüße</p>
<p>Das Recruiting Team</p>
<p><a href="mailto:post@mund-consulting.de" rel="nofollow noopener" target="_blank">post@mund-consulting.de</a></p>
<p>Bearbeitet 13.10.26</p>


Data Scientist (AI Enablement, Machine Learning, Prompt Engineering) (m/w/d) ID03386

Data Scientist (AI Enablement, Machine Learning, Prompt Engineering) (m/w/d) ID03386

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