Data Scientist

Data Scientist — a pessoa que faz uma empresa DTC de US$ 60M decidir com número. LTV, churn, teste criativo e incrementalidade, direto com o CEO.

Sobre a vaga

A Vision é um grupo de marcas de suplementos que vende direto ao consumidor nos Estados Unidos, com modelo de direct response e assinatura. Mais de 30 pessoas, 100% remoto, sem investidor, lucrativa desde o primeiro dia. Meta de US$ 60M em 2026 e US$ 250M em 2027 com 4 marcas.

O problema: temos dado de sobra e ninguém lendo a fundo. Loja, anúncios e assinaturas já vivem num banco único com fórmula por métrica. O que não existe é a pessoa que pega isso e responde: quanto vale este cliente antes de o tempo provar? Por que ele cancela no primeiro mês? Qual criativo escalar no dia 5 e não no dia 30? Quanto da venda o anúncio realmente causou? Você vai ser essa pessoa, reportando direto ao CEO.

Não esperamos que você chegue sabendo LTV de assinatura. Esperamos que aprenda. Contratamos por inteligência, rigor e fome, e ensinamos o negócio.

O que você vai ser dono

• LTV precoce: Um modelo que, na primeira semana de uma cohort, diz quanto ela vai valer em 90 e 180 dias, com erro conhecido. É o número que decide quanto escalar.
• Churn: Cada causa de cancelamento do primeiro mês quantificada em dólar, e depois um score de risco por assinante antes de ele cancelar.
• Teste criativo: A regra de quando matar e quando escalar um lote, quanto gasto de teste está sendo desperdiçado, e a contribuição justa de cada estrategista e editor.
• Incrementalidade: O primeiro teste que mede quanto da receita atribuída pela plataforma de anúncios é real.
• Definições: O dicionário de métricas da empresa. Quando duas pessoas dizem "LTV", é o mesmo número.
• Análises que viram decisão: Uma análise por semana, uma página, número e recomendação, com log do que foi decidido a partir dela.

Primeiros 90 dias

• Mapa de dados da empresa e as 10 perguntas que mais valem dinheiro sem resposta.
• Primeira análise publicada, primeira decisão registrada e dicionário de métricas versão 1.
• Diagnóstico de churn em dólar; modelo de LTV precoce rodando em cohorts passadas com erro medido.
• Modelo de LTV em produção, regra de corte de teste criativo apresentada, análise semanal virou rotina.

Requisitos

• Raciocínio quantitativo.
• Estatística aplicada de verdade: inferência, regressão, testes, sobrevivência.
• SQL forte e Python para análise (pandas, modelagem, visualização).
• Sabe explicar uma análise em três frases para alguém de fora.
• Inglês avançado: lê, escreve e participa de call.
• Formação forte em exatas (estatística, engenharia, matemática, física, economia, computação), 0 a 3 anos de experiência e projeto real com dado bruto.

Diferenciais

• Desenho de experimentos (A/B, geográfico, holdout).
• Machine learning aplicado a previsão ou classificação.
• Ecommerce, assinatura ou marketing de performance.

Como trabalhamos

Remoto e em ritmo alto. Decidir, comunicar, documentar. Você reporta direto ao CEO, prioriza com ele e publica análise para quem decide. Autonomia real e cobrança real: seu número tem que estar certo e sua recomendação tem que ser clara. Remuneração em USD acima do mercado, com bônus por performance atrelado aos seus KPIs..

Candidate-se no link: https://dashboard.visionecommerce.co/f/data-scientist