Desenvolvedor(a) Sênior - Back end Plataforma (Full Stack) - São Paulo SP

Que tal construir sua carreira em uma das maiores companhias de alimentos do mundo? Venha trabalhar na MBRF , uma empresa que está presente na vida de milhares de famílias ao redor do mundo. Dos momentos mais simples aos mais especiais, alimentamos a vida por meio da qualidade, da inovação e das pessoas que fazem tudo acontecer.

Descrição do Cargo

• Projetar e desenvolver APIs RESTful e/ou GraphQL que sustentam integrações críticas do negócio.
• Construir e evoluir soluções baseadas em microserviços e comunicação assíncrona entre serviços.
• Garantir alta performance e escalabilidade com caching, mensageria e monitoramento contínuo.
• Assegurar qualidade, segurança e conformidade do código e das aplicações ao longo do ciclo de desenvolvimento.

🛠️ Responsabilidades Desenvolvimento & Arquitetura

• Desenvolvimento de APIs RESTful e/ou GraphQL.
• Projetos baseados em microserviços e comunicação assíncrona.
• Integração com sistemas de mensageria e eventos (Kafka, RabbitMQ).
• Uso de bancos de dados em memória (Redis) para caching e alta performance.

Infraestrutura & Observabilidade

• Configuração e monitoramento de gateways de API (ex.: Kong).
• Monitoramento de sistemas com Prometheus, Grafana ou ELK Stack.
• Configuração e manutenção de sistemas de mensageria (Apache Kafka).

Qualidade & Segurança

• Versionamento com Git/GitFlow e revisão colaborativa de código.
• Controle de qualidade com SonarQube e análise estática.
• Configuração de segurança para APIs (autenticação/autorização em gateways).
• Aplicação de práticas de proteção de dados e conformidade (LGPD, GDPR).
• Atuação em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

Formação Acadêmica

• Desejável ensino Superior em Ciência da Computação, Sistemas da Informação, Engenharia da Computação, Tecnólogo em Processamento de Dados e áreas afins.

Diferenciais Orquestração de containers ( Kubernetes ).

Práticas de design de software ( DDD — Domain-Driven Design ).

Conhecimentos em Inteligência Artificial e Machine Learning .

Familiaridade com Edge Computing e arquiteturas híbridas.

Inglês avançado .

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