Engenheiro de Dados

Requisitos

Formação e Experiência

• Formação em Engenharia de Software, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
• Experiência comprovada em arquitetura e engenharia de dados, incluindo armazenamento, processamento e otimização de dados em grande escala.
• Conhecimento sólido e experiência prática em AWS, especialmente em Redshift e Glue (ETL/Data Catalog).
• Experiência com bancos de dados relacionais e NoSQL (MySQL, DynamoDB, MongoDB Redis, Elasticsearch).
• Experiência em pipelines de dados e orquestração (Apache Airflow).
• Sólidos conhecimentos em ETL, ELT e transformação de dados.
• Domínio de SQL e Python, com experiência em manipulação e transformação de dados.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados como Amazon QuickSight, Power BI ou Tableau.
• Familiaridade com Docker e serviços de contêineres.
• Experiência em infraestrutura como código (Terraform, Pulumi).

Diferenciais

• Experiência com Kinesis, Athena, S3 e Lambda para pipelines de dados serverless.
• Conhecimento em arquiteturas orientadas a eventos e mensageria (RabbitMQ, SQS).
• Experiência com Data Governance e compliance (LGPD, GDPR).
• Familiaridade com CI/CD para pipelines de dados.

Atividades

Arquitetura e Pipelines de Dados

• Projetar e desenvolver pipelines escaláveis e eficientes para ingestão, processamento e análise de dados na AWS.
• Criar e otimizar ETLs usando AWS Glue, Redshift, Lambda, S3 e Athena garantindo integração fluida entre diferentes fontes de dados.
• Utilizar ferramentas de orquestração e automação como Apache Airflow
• Gerenciar Data Warehouses e Data Lakes para atender às necessidades de análise e BI.
• Implementar estratégias de particionamento, indexação e caching para otimizar a performance de consultas.

Transformação e Análise de Dados

• Assegurar a qualidade, integridade e confiabilidade dos dados ingeridos e processados.
• Criar e manter dashboards interativos e relatórios estratégicos no QuickSight ou Power BI.
• Trabalhar em conjunto com times de Engenharia, Produto, BI e Data Science para fornecer dados estruturados e acionáveis.

Integração e Governança de Dados

• Desenvolver APIs e integrações para facilitar o consumo de dados por diferentes times e aplicações.
• Estabelecer processos de Data Governance, garantindo conformidade com LGPD e GDPR.
• Criar documentação técnica e boas práticas para a equipe e stakeholders internos.

Beneficios

• Remuneração compatível com o mercado
• Plano de saúde Unimed Individual com Co-participação;
• Plano Odontológico Bradesco;
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
• Prêmio por assiduidade;
• TotalPass; Programa de Benefícios SESC;
• Vale-Refeição: R$ 28,00 reais por dia (Flash);
• Vale Transporte: R$ 12,00 reais por dia;
• Parcerias com Universidades e Escolas de Idiomas;
• Expediente: segunda à sexta-feira das 08:30 às 17:30
• Atuação 100% presencial - Centro de Curitiba

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