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Location:

Belo Horizonte, State of Minas Gerais, Brazil

Work mode:

Onsite

Published on:

1 September 2026

What they need


Somos uma casa de apostas esportivas e jogos online regulamentada, que acredita no poder da inovação, da tecnologia e, principalmente, das pessoas que fazem a diferença. Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados, para fortalecer nosso time. Se você busca um ambiente dinâmico, colaborativo e cheio de oportunidades, seu lugar é aqui!

O que você vai fazer:

  • Construir e manter os pipelines de ingestão e transformação que alimentam os painéis e relatórios do setor de Dados (diários, semanais e mensais).
  • Integrar as fontes de dados da operação, plataforma de apostas, CRM, ferramentas de aquisição e mídia e sistemas financeiros em um repositório analítico único e confiável.
  • Modelar a camada de dados (modelagem dimensional ou equivalente) para que as consultas analíticas sejam executadas com desempenho e resultados reprodutíveis.
  • Implementar a orquestração e o agendamento das cargas, com monitoramento e alertas de falhas, sem depender de execução manual.
  • Implementar testes de qualidade de dados: completude, unicidade, integridade referencial, detecção de valores fora de faixa e reconciliação de totais.
  • Automatizar a atualização dos painéis operacionais, viabilizando que o relatório diário deixe de ser produzido manualmente.
  • Documentar fontes, dicionário de dados, linhagem e critérios de transformação, de modo que qualquer número entregue à diretoria seja rastreável até a origem.
  • Participar da auditoria das fontes de dados existentes e apontar o que precisa ser refeito, corrigido ou descartado.
  • Atender aos requisitos de dados especificados pela equipe, sem assumir a produção de análises.
  • Zelar pelo controle de acesso e pela conformidade no tratamento de dados pessoais de apostadores, em conformidade com a LGPD e as exigências regulatórias do setor.

O que esperamos que você tenha:

  • SQL avançado, com foco em desempenho e otimização de consultas.
  • Python aplicado à engenharia de dados (ETL/ELT, manipulação de dados e automação).
  • Experiência comprovada (mínimo de 3 anos como Engenheiro de Dados ou 4 anos em função equivalente) na construção de pipelines em produção, não apenas em ambientes de estudo ou POC.
  • Conhecimento em modelagem de dados analítica: star schema, tabelas fato e dimensão e definição de granularidade.
  • Experiência com pelo menos uma plataforma de nuvem (AWS, GCP ou Azure) e com um armazém de dados analítico (BigQuery, Redshift, Snowflake, Databricks ou equivalente).
  • Experiência com versionamento utilizando Git.
  • Capacidade de trabalhar como único engenheiro da área, com autonomia para decidir a arquitetura, documentar e sustentar o que foi construído.
  • Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

Você será um destaque se tiver:

  • Experiência prévia em apostas/iGaming ou outra operação de alto volume transacional (streaming de eventos, dado quase em tempo real).

Benefícios de fazer parte do time:

  • Vale-refeição flexível: R$45,00 por dia útil no cartão Flash, para usar como preferir: mercado, restaurantes ou delivery, sem desconto.
  • Plano de Saúde e Odontológico: sem coparticipação e sem mensalidade para quem faz parte do time Start. Por nossa conta.
  • Wellhub (Gympass): os dois primeiros planos são gratuitos, e os demais oferecem descontos, garantindo mais opções para cuidar da saúde e do bem-estar.

Informações adicionais:

  • Atuação presencial em Belo Horizonte/MG
  • Contratação em regime PJ

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