Engenheiro de Dados III

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Sobre a vaga

Atuar na definição, arquitetura e liderança de soluções de engenharia de dados, assegurando escalabilidade, performance, segurança e governança das informações, em alinhamento às estratégias do negócio. Exercer papel de referência técnica, impulsionando a evolução da arquitetura de dados, a adoção de boas práticas e o desenvolvimento da equipe, com foco na geração de valor e na tomada de decisão orientada a dados.

Responsabilidade e atribuições

Definir e liderar a arquitetura de dados corporativa, assegurando escalabilidade, performance, confiabilidade e alinhamento às estratégias de negócio;

Projetar, implementar e evoluir arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse e plataformas analíticas, garantindo integração eficiente entre diferentes fontes de dados;

Estabelecer e assegurar práticas de governança, qualidade, segurança e compliance de dados, em conformidade com requisitos regulatórios e políticas internas;

Definir, disseminar e evoluir padrões, frameworks e boas práticas de engenharia de dados, promovendo consistência e eficiência operacional;

Avaliar, recomendar e implementar tecnologias, ferramentas e soluções de dados, considerando custo, desempenho, escalabilidade e aderência ao ecossistema da organização;

Liderar tecnicamente projetos estratégicos de dados, atuando desde a concepção até a entrega, garantindo qualidade, prazos e geração de valor;

Atuar como parceiro das áreas de negócio, traduzindo necessidades em soluções analíticas e apoiando a tomada de decisão orientada a dados (data-driven);

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT), garantindo disponibilidade, integridade e performance;

Atuar na construção e manutenção de dashboards e modelos analíticos utilizando Qlik, assegurando confiabilidade e aderência às necessidades do negócio;

Atuar como SME (Subject Matter Expert) corporativo em temas de alta complexidade relacionados à sua área de expertise, estabelecendo diretrizes técnicas, apoiando decisões estratégicas, conduzindo análises críticas, avaliações de risco e apoiando a área em auditorias, inspeções regulatórias, projetos e fóruns técnicos internos e externos.

Requisitos e qualificações

Graduação em Sistemas de Informação, Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharias e afins.

Pós Graduação (Completa/cursando) em Engenharia de Dados/Big Data, Arquitetura de Soluções ou Cloud Computing, Ciência de Dados/Analytics.

Conhecimento de Arquitetura de dados avançada;

Cloud avançado;

SQL e Python avançados;

Orquestração e automação de pipelines;

Governança e segurança de dados;

DevOps aplicado a dados;

Integração de dados em larga escala.

Benefícios

Seguro de Vida

Vale Alimentação

Vale Transporte

Plano de Saúde

Restaurante

Uniprati - Universidade Corporativa

Participação nos lucros

Convênio Serprati (adesão opcional)

Plano Odontológico (adesão opcional)

Bônus semestral por atingimento de metas

Plano de Previdência Privada (adesão opcional)