Engenheiro(a) de Dados e IA

Principais Responsabilidades:

• Construir e manter pipelines de dados, garantindo performance, confiabilidade e qualidade.

• Enriquecer telemetrias IoT em escala, deixando-as prontas para consumo confiável pela camada de negócio.

• Evoluir o Celsius AI, nosso produto de agentes de IA especializados na gestão do ar-condicionado. Projetando e implementando sistemas multiagentes e camadas de orquestração LLM usando frameworks como LangChain, LangGraph. Implementando padrões avançados de RAG, cache de prompts e roteamento de modelos para equilibrar custo, latência e precisão.

• Infraestrutura: Orientar a seleção de bancos de dados vetoriais, modelos de embeddings e ferramentas de observabilidade e Evals (por exemplo, LangSmith, Langfuse).

• Habilitar acesso governado e seguro aos dados para os times de negócio, com critério e boas práticas de governança.

• Definir padrões de qualidade, validação e modelagem de dados que sustentem decisões data-driven na empresa.

Qualificações e Habilidades:

• 3+ anos em Engenharia de Dados

• Python e SQL avançado

• Modelagem de dados e pipelines ETL/ELT

• Cloud e data warehouse (Google Cloud/Big Query)

• Bases em escala / séries temporais (TimescaleDB)

• Qualidade e governança de dados

• Experiência com frameworks de desenvolvimento de agentes de IA e bancos vetoriais

• Observabilidade e Evals (Elastic, LangSmith/Langfuse)

Diferenciais:

• Conhecimento em Rust

• Streaming e event-driven

• Desenvolvimento de Produtos que envolvem IoT

Formação:

• Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou área técnica equivalente

Valores e Cultura Diel:

Nossa cultura é inegociável, portanto o candidato deve estar profundamente alinhado aos pilares culturais da Diel.

• Foco no Cliente, entregando sempre a melhor experiência

• Seja propositivo sempre

• Seja colaborativo e transparente

• Uma ótima comunicação gera uma ótima performance

• Respeito às pessoas

• Tome decisões baseadas em fatos e não opiniões

• Faça rápido e bem feito

• Nós vamos vencer, mas o jogo ainda não está ganho