Engenheiro(a) de Dados Pl

Vaga | Engenheiro(a) de Dados PL -c Cooperado

Local: Remoto (Brasil) ou Híbrido (Escritórios Solo Network – SP ou PR)
Modelo de contratação: Cooperado
Área: Dados, IA e Modernização

Sobre a Solo Network

A Solo Network é uma das principais integradoras Microsoft da América Latina, reconhecida por entregar projetos de alto impacto, com excelência técnica e forte proximidade com seus clientes.

Estamos em plena expansão da nossa prática de Dados e IA e buscamos profissionais que queiram ir além da execução: aqui, você terá espaço para protagonizar soluções, influenciar arquiteturas e gerar valor real para grandes organizações.

Se você é movido por desafios técnicos, aprendizado contínuo e gosta de trabalhar com pessoas que realmente entendem de dados, seu lugar pode ser aqui.

Sobre a Vaga

Buscamos Engenheiros(as) de Dados Pleno e Sênior para atuar em projetos de consultoria estratégica, apoiando clientes na construção de plataformas modernas de dados, pipelines escaláveis e ambientes robustos, seguros e governáveis.

Você fará parte de um time que atua com autonomia, profundidade técnica e colaboração, lidando com cenários complexos e tecnologias de ponta.

Principais Responsabilidades

• Desenvolver pipelines de dados para ingestão, transformação e entrega em escala;
• Atuar com arquiteturas modernas como Lakehouse, Data Mesh e Medallion;
• Garantir qualidade, rastreabilidade, versionamento e reprocessamento seguro de dados;
• Apoiar a implementação de práticas de DataOps, monitoramento e observabilidade;
• Construir soluções com foco em performance, governança e segurança;
• Colaborar com arquitetos, cientistas e analistas de dados;
• Participar de discussões técnicas com clientes, recomendando boas práticas e soluções eficientes.

✅ Requisitos Obrigatórios

• Experiência com ETL/ELT para coleta, transformação e carga de dados;

• Atuação com arquiteturas de dados em nuvem e on-premise (Azure e/ou Google Cloud);

• Monitoramento e otimização de pipelines de dados;

• Estratégias de qualidade, validação e integridade de dados;

• Implementação de Data Lakes e Data Warehouses;

• Automação de processos com Python e SQL;

• Conhecimento em:

• • Python e SQL avançado
  • Bancos relacionais e não relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, etc.)
  • Azure Data Factory, Synapse, Databricks, Fabric ou similares
  • Versionamento com Git
  • Conceitos de DataOps e Governança de Dados

• Documentação técnica clara e estruturada.

• Diferenciais (Desejáveis)

• Experiência com dbt, Airflow, Dagster;

• Vivência com plataformas como Databricks, Snowflake, BigQuery;

• Certificações Microsoft (DP-203, DP-700, entre outras);

• Atuação em projetos de IA, MLOps ou Analytics avançado.

O que oferecemos

• Projetos desafiadores com grandes empresas de diversos setores;
• Time técnico experiente, colaborativo e aberto a novas ideias;
• Liberdade para propor soluções e evoluir tecnicamente;
• Contato direto com tecnologias Microsoft e soluções emergentes;
• Incentivo ao aprendizado contínuo, com programas de certificação, treinamentos e comunidades técnicas.