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GCP Data Engineer (Porto,Hibrido)
Skills
Google Cloud PlatformSQL QueriesPythonGoogle BigQueryPower BI
1 month ago
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Important information
Contract type:
Permanent
Location:
Porto, Portugal
Work mode:
Onsite
Published on:
17 September 2026
What they need
Principais Responsabilidades
- Participar na migração de dados e processos ETL de SQL Server para GCP.
- Desenvolver e otimizar pipelines ETL/ELT para transferência e transformação de dados em BigQuery.
- Orquestrar e agendar pipelines através do Google Cloud Composer.
- Desenvolver e otimizar queries SQL complexas em BigQuery.
- Criar modelos de dados otimizados, recorrendo a técnicas de particionamento e clustering.
- Desenvolver scripts em Python para automatização de migrações, transformações e integrações.
- Implementar mecanismos que garantam a qualidade e integridade dos dados.
- Trabalhar em articulação com equipas técnicas e áreas de negócio durante o processo de migração.
- Participar em revisões de código, testes e definição de boas práticas de desenvolvimento.
- Assegurar a monitorização e resolução de incidentes relacionados com os pipelines de dados.
- Propor melhorias e otimizações para a plataforma de dados em GCP.
Requisitos mínimos
- 3+ anos de experiência com Google Cloud Platform, nomeadamente BigQuery e Cloud Composer.
- Domínio de SQL, incluindo criação de queries complexas e otimização em BigQuery.
- Conhecimentos avançados de Python para automatização, transformação e migração de dados.
- Experiência em pipelines de dados e processos de migração para ambientes cloud.
- Capacidade de análise e resolução de problemas complexos.
- Bons conhecimentos de inglês, com nível mínimo B2.
- Autonomia, rigor, organização, espírito de equipa e capacidade de adaptação.
- Inglês B2
Competências Valorizadas
- Experiência com SQL Server, T-SQL e administração de bases de dados.
- Conhecimentos de outros serviços GCP, como Cloud Storage e Dataflow.
- Experiência com ferramentas de migração da GCP, como Database Migration Service.
- Conhecimentos de Power BI, Data Warehousing e Data Vault.
- Experiência com ferramentas de controlo de versões.
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