Gerente de Dados

Estamos buscando um(a) Gerente de Dados para transformar dados em uma vantagem competitiva para o negócio.

Essa pessoa terá o desafio de evoluir nossa plataforma e estratégia de dados, conectando tecnologia, inteligência e negócio para criar novas capacidades, acelerar decisões e gerar impacto real nos resultados.

Mais do que garantir que os dados estejam disponíveis e confiáveis, esperamos alguém capaz de identificar oportunidades, transformar perguntas de negócio em soluções de dados e construir uma cultura em que dados sejam parte central de como a empresa opera, decide e evolui.

Será uma posição com espaço para construir, experimentar e definir os próximos passos da nossa jornada de Dados — da arquitetura e governança a analytics, automação e Inteligência Artificial.

Seus principais desafios

• Transformar dados em impacto real para o negócio, identificando oportunidades e colocando novas soluções em produção;
• Evoluir nossa plataforma de Dados, construindo uma arquitetura moderna, escalável, segura e preparada para os próximos anos;
• Elevar a confiança nos dados, estabelecendo práticas de governança, qualidade e segurança sem criar burocracia desnecessária;
• Aproximar Dados do negócio, transformando problemas, perguntas e oportunidades em produtos, análises e soluções que apoiem decisões;
• Explorar Inteligência Artificial e novas tecnologias para ampliar o que conseguimos fazer com nossos dados e criar novas capacidades para a organização;
• Construir e desenvolver um time de Dados de alta performance, estimulando autonomia, excelência técnica, experimentação e aprendizado contínuo;
• Trabalhar lado a lado com a liderança e as áreas de negócio, ajudando a definir onde Dados pode gerar mais valor;
• Garantir que boas ideias virem entregas, coordenando projetos, parceiros, fornecedores e investimentos da área.

O que buscamos

Procuramos alguém que combine visão de negócio, profundidade em Dados e capacidade de fazer acontecer.

• Experiência liderando áreas ou times de Dados, Analytics ou Data Engineering, com responsabilidade sobre estratégia e entregas;
• Capacidade de definir uma visão para Dados e transformá-la em um roadmap executável, priorizando o que realmente gera valor para o negócio;
• Experiência construindo e desenvolvendo times multidisciplinares, autônomos e de alta performance;
• Boa compreensão de arquiteturas modernas de Dados — Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, pipelines, ETL/ELT e processamento de dados;
• Experiência prática com pelo menos um ecossistema moderno de Dados, como Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric ou Redshift;
• Familiaridade com Cloud (AWS, Azure ou GCP) e com os desafios de operar plataformas de Dados em escala;
• Capacidade de conectar engenharia, analytics e BI, transformando dados em informação útil e acessível para diferentes áreas da empresa;
• Conhecimento de Governança, Qualidade e Segurança de Dados, equilibrando controle, agilidade e autonomia;
• Capacidade de experimentar e incorporar Inteligência Artificial à estratégia de Dados, identificando aplicações que possam gerar ganhos concretos para o negócio;
• Boa capacidade de comunicação, transitando naturalmente entre discussões técnicas, áreas de negócio e liderança executiva;
• E, principalmente, curiosidade, senso de dono e vontade de construir — buscamos alguém que questione o que existe hoje e nos ajude a imaginar o que a área de Dados pode se tornar.

Vai ser ainda melhor se você...

• Já tiver colocado IA em produção, indo além de provas de conceito e experimentos;
• Tiver experiência combinando Dados, Machine Learning e IA Generativa para resolver problemas reais de negócio;
• Já tiver usado IA para automatizar processos, ampliar a capacidade dos times ou criar novas formas de tomar decisões;
• Tiver participado da construção de produtos de Dados ou IA, e não apenas projetos de analytics e dashboards;
• Tiver experiência em ambientes de transformação, ajudando a substituir processos e arquiteturas legadas por novas formas de trabalhar;
• Acompanhar de perto a evolução de agentes de IA, LLMs e novas arquiteturas de Dados, com curiosidade para experimentar e discernimento para separar hype de impacto real.