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Physical AI Field Design Engineer

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Ytech

Physical AI Field Design Engineer

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PyTorchTensorFlowData AnalysisMachine LearningAIMQTT

11 days ago

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Important information


Contract type:

Permanent

Location:

7300 Portalegre, Portugal

Work mode:

Onsite

Published on:

16 October 2026

What they need


Quem somos?

Na Ytech, vivemos e respiramos tecnologia.

A nossa missão é transformar desafios em soluções e encontrar, todos os dias, novas formas de inovar.

Fundada em 2020, somos uma start-up tecnológica que atua nos setores de IT e Telecomunicações, com uma ambição clara: agitar o mercado, romper padrões e criar valor real através da inovação.

Qual o desafio que temos para ti?

Procuramos um Physical AI Field Design Engineer (FDE) com experiência sólida em Computer Vision, Machine Learning, Edge AI e Robotics, para integrar um projeto tecnologicamente desafiante na área da Inteligência Artificial aplicada a ambientes industriais.

Procuramos alguém com uma forte componente técnica, capaz de desenhar, implementar e escalar soluções de Inteligência Artificial que ligam o mundo físico ao digital, recorrendo a tecnologias como OpenCV, PyTorch, TensorFlow, NVIDIA Jetson e ROS/ROS2.

Valorizamos profissionais autónomos, curiosos e com uma abordagem hands-on , que gostem de transformar desafios reais em soluções inovadoras, trabalhar em proximidade com clientes e equipas técnicas e contribuir para a evolução de sistemas inteligentes em setores como indústria, energia, transportes e logística.

⚙️ O que vais fazer:

  • Desenhar, desenvolver e implementar soluções de Physical AI para ambientes industriais e operacionais, garantindo escalabilidade e eficiência
  • Desenvolver e otimizar modelos de Computer Vision para Object Detection, Tracking, Anomaly Detection, inspeção visual e Video Analytics
  • Implementar modelos de Machine Learning utilizando PyTorch e TensorFlow, garantindo a sua integração em soluções de produção
  • Desenvolver e otimizar soluções de Edge AI em plataformas como NVIDIA Jetson, recorrendo a TensorRT e ONNX
  • Desenvolver sistemas robóticos e autónomos utilizando ROS/ROS2, integrando funcionalidades de perceção, navegação, localização e tomada de decisão
  • Participar no desenvolvimento de soluções com drones, inspeção robótica e sistemas de monitorização autónoma
  • Integrar sensores e sistemas industriais, incluindo câmaras, LiDAR, telemetria, PLCs e plataformas de automação
  • Desenhar arquiteturas Edge-to-Cloud para aquisição, processamento e análise de dados em tempo real
  • Desenvolver soluções de integração com sistemas industriais, utilizando tecnologias e protocolos como SCADA, OPC-UA e MQTT
  • Explorar ferramentas de simulação e Digital Twins, nomeadamente NVIDIA Omniverse e Isaac Sim
  • Colaborar com clientes, equipas de engenharia e arquitetos de soluções na identificação de requisitos e definição de soluções técnicas
  • Liderar workshops técnicos, iniciativas de discovery e desenvolvimento de Proofs of Concept (PoCs), acompanhando a evolução das soluções até à sua implementação em produção
  • Monitorizar, diagnosticar e otimizar soluções de AI em produção, assegurando a performance dos modelos e a melhoria contínua dos sistemas
  • Contribuir para a apresentação de soluções técnicas e demonstração do seu valor de negócio junto de diferentes stakeholders

🎁 Benefícios em fazeres parte da nossa equipa:

  • Projeto tecnologicamente desafiante na área de Inteligência Artificial, Robotics e Computer Vision
  • Programa de formações e certificações
  • Acompanhamento contínuo pela equipa Ytech
  • Ambiente colaborativo e orientado para a evolução profissional
  • Oportunidade de trabalhar com tecnologias inovadoras como NVIDIA Jetson, PyTorch, TensorFlow, ROS/ROS2 e Edge AI
  • Participação em projetos com aplicação real em ambientes industriais, explorando soluções de automação, sistemas autónomos e Industrial IoT
  • Integração num ambiente que valoriza autonomia, inovação e partilha de conhecimento

📩 Envia o teu CV para [email protected] e descobre o que podemos construir juntos! 🚀

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