PRODUCT MANAGER - AI BUILDER SR

Principais responsabilidades:

• Identificar, estruturar e priorizar oportunidades de aplicação de IA com potencial de geração de valor para o negócio;
• Conduzir processos de Discovery, entendendo problemas, dores, usuários, processos e critérios de sucesso;
• Definir KPIs, OKRs e métricas de impacto, acompanhando resultados financeiros, produtividade, adoção e experiência do usuário;
• Construir e evoluir o roadmap de produtos e capacidades de IA, alinhado à estratégia corporativa;
• Traduzir necessidades de negócio em requisitos claros para os times de Engenharia de IA, Dados e Tecnologia;
• Conduzir e acompanhar POCs, pilotos e experimentos, aumentando a taxa de sucesso e validação das iniciativas;
• Participar da construção de agentes de IA, copilots, soluções de IA Generativa, RAG, automações inteligentes e produtos baseados em LLMs;
• Garantir que as soluções desenvolvidas tenham foco em impacto real, escalabilidade, sustentabilidade e adoção pelos usuários;
• Conectar tendências e novas capacidades do mercado de IA às necessidades estratégicas da companhia;
• Atuar em parceria com as áreas de Governança, Segurança da Informação e Jurídico, garantindo o uso responsável e seguro da IA;
• Ser um importante elo entre negócio, tecnologia, dados e liderança executiva, facilitando decisões e alinhando stakeholders;
• Apoiar a estratégia de rollout e escala de iniciativas bem-sucedidas para diferentes áreas da organização;
• Contribuir para a evolução da companhia em uma estratégia cada vez mais AI First, identificando oportunidades de transformação e reinvenção de jornadas.

Requisitos e competências:

• Gestão de produtos e construção de roadmaps;
• Discovery, definição de problemas, hipóteses e experimentação;
• Métricas de produto e mensuração de valor;
• Processos de negócio e identificação de oportunidades de transformação;
• Inteligência Artificial Generativa e produtos baseados em IA ;
• Agentes de IA, LLMs, RAG e copilots ;
• Automação inteligente;
• Fundamentos técnicos de Dados, Engenharia de IA e Tecnologia;
• Análise de viabilidade e priorização de investimentos;
• Gestão de stakeholders e comunicação com diferentes níveis da organização.