Product Manager - Gerente de Produto

Conduzir pesquisas de discovery com usuários do setor de saúde (médicos, recepcionistas, gestores clínicos) para mapear dores reais e oportunidades de produto

Gerenciar a priorização entre sustentação e evolução: balancear a capacidade do time entre correções, incidentes, dívida técnica e melhorias contínuas versus novas funcionalidades e iniciativas estratégicas, com critérios explícitos e comunicados

Definir e acompanhar políticas de sustentação: classificação de severidade de bugs e incidentes, SLAs de atendimento, backlog de dívida técnica e impacto de estabilidade na experiência do cliente

Priorizar e refinar o backlog com critérios claros de valor, viabilidade, risco e impacto — incluindo o custo de não corrigir

Escrever user stories e especificações que fazem sentido para o time de engenharia

Monitorar o ecossistema completo de métricas do produto — uso (frequência de acesso, ativação de funcionalidades, tempo de sessão, jornadas mais percorridas), negócio (conversão, churn), sustentação (volume e reincidência de bugs, tempo de resolução, estabilidade) — transformando esses dados em decisões concretas de evolução e priorização

Trabalhar junto com times de dados e engenharia para avaliar viabilidade técnica de soluções baseadas em IA

Conduzir cerimônias ágeis (planning, review, retrospectiva) e manter o ritmo de entrega do time

Garantir que decisões de produto considerem o impacto sistêmico — em outros times, processos, integrações e no negócio como um todo

Alinhar stakeholders e comunicar a visão de produto de forma clara em diferentes níveis da organização

Experiência ou forte interesse em produtos do setor de saúde: ERP médico, prontuário eletrônico (PEP/RES), agendamento de consultas, faturamento médico ou gestão clínica

Experiência em gestão de produto em ambiente de produção: você já equilibrou roadmap de evolução com demandas de sustentação e sabe defender essa alocação para stakeholders

Experiência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban ou similares) no contexto de produto digital

Familiaridade com o ecossistema de IA aplicada a produtos: ferramentas, possibilidades e limitações

Capacidade de escrever user stories com critérios de aceitação bem definidos

Conforto com métricas de produto, uso e sustentação, e com ferramentas de analytics (Mixpanel, Amplitude, GA ou similares)

Visão sistêmica: enxerga como as decisões de produto afetam outras áreas, sistemas e usuários

Comunicação clara com times multidisciplinares (engenharia, design, dados, negócio)

Mentalidade orientada a resultado, aprendizado contínuo e melhoria iterativa