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Profissional Estagiário de Dados

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Radix

Profissional Estagiário de Dados

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SQL QueriesPythonNumPypandasPyTorchTensorFlowMachine Learning

1 month ago

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Important information


Contract type:

Permanent

Location:

Brazil

Work mode:

Onsite

Published on:

19 September 2026

What they need


A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global .

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?

Como Estagiário (a) de Dados você vai:

  • Apoiar a coleta, organização, tratamento e análise de dados provenientes de diferentes fontes.
  • Realizar análises exploratórias de dados, buscando identificar padrões, tendências e inconsistências.
  • Apoiar o tratamento de séries temporais e dados de processos industriais, incluindo dados faltantes, outliers.
  • Desenvolver scripts em Python para automatizar rotinas de preparação, processamento e análise de dados.
  • Auxiliar na preparação de datasets e na experimentação, treinamento e avaliação de modelos de Machine Learning.
  • Apoiar a comparação de diferentes abordagens e algoritmos por meio da análise de métricas e resultados dos modelos.
  • Colaborar no desenvolvimento e validação de modelos orientados a dados em conjunto com modelos matemáticos e físicos.
  • Apoiar a criação de visualizações, gráficos e dashboards para análise e comunicação dos resultados.
  • Documentar análises, experimentos, códigos e resultados desenvolvidos ao longo do projeto.
  • Trabalhar de forma colaborativa com cientistas de dados, engenheiros e desenvolvedores, contribuindo para a evolução da solução.
  • Participar das rotinas do projeto, compartilhando resultados, aprendizados e pontos de atenção com o time.

Para essa vaga, você deve ter:

  • Graduação em andamento em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
  • Conhecimento de Python para manipulação e análise de dados.
  • Conhecimento de bibliotecas de análise de dados em Python, como Pandas, NumPy e Matplotlib.
  • Conhecimentos básicos de estatística e análise exploratória de dados.
  • Interesse em trabalhar com dados de séries temporais e dados provenientes de processos industriais.
  • Capacidade de apoiar atividades de tratamento, limpeza, organização e validação de dados, incluindo identificação de dados faltantes, outliers e inconsistências.
  • Interesse em Ciência de Dados, Machine Learning e modelagem matemática.
  • Raciocínio lógico e capacidade analítica para investigação de problemas.
  • Organização e atenção aos detalhes na execução e documentação das análises realizadas.
  • Boa capacidade de comunicação e interesse em atuar em uma equipe multidisciplinar, interagindo com profissionais de Ciência de Dados, Engenharia e Desenvolvimento de Software.
  • Perfil proativo, curioso e com disposição para aprender novas tecnologias e conceitos técnicos.

É um diferencial se você tiver:

  • Conhecimento básico de SQL e bancos de dados relacionais.
  • Conhecimento de bibliotecas de Machine Learning, como Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow.
  • Conhecimento de técnicas de Machine Learning, como regressão, classificação, avaliação de modelos e engenharia de atributos.
  • Experiência acadêmica ou prática com análise de séries temporais.
  • Conhecimentos de termodinâmica, balanços de massa e energia ou processos industriais.
  • Conhecimento de Git e versionamento de código.
  • Participação em projetos de iniciação científica, pesquisa, extensão ou desenvolvimento tecnológico.
  • Interesse pelos setores de energia, óleo e gás ou geração termelétrica.

Benefícios:

  • Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
  • Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
  • Vale refeição / alimentação flexível
  • Auxílio Home office
  • Day off (no mês do aniversário)
  • Wellhub (antigo Gympass)
  • Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
  • Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
  • Parceria de apoio em saúde mental com a Wellz
  • Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
  • Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
  • Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
  • Parceria com empresa de coworkings no Brasil
  • Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar Médico consultor

A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:

  • Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
  • O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
  • Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
  • Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
  • Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.

Curtiu? #VemPraRadix Código da vaga : f36f

About The Company Há 16 anos entre as melhores empresas para trabalhar no Rio, no Brasil e em Tecnologia... Prazer, Radix.

Atuamos na transformação digital de clientes em diversos segmentos, implementamos soluções que tornam os processos mais eficientes, através de um time altamente especializado e multidisciplinar. Temos presença global, com projetos em mais de 30 países, para empresas de diferentes tamanhos e setores. Geramos impactos reais, nos negócios e na trajetória das pessoas que passam por aqui.

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