Quality Engineering Specialist

Muito prazer, Somos a Evertec! ✨

A Evertec é uma empresa especializada em tecnologia para o setor financeiro, com mais de 27 anos de atuação e presença em 26 países da América Latina e Caribe. Com mais de 11 bilhões de transações processadas anualmente, somos referência em soluções que impulsionam a transformação digital do mercado.

Oferecemos um portfólio completo de soluções em software, atendendo instituições financeiras, empresas e fintechs que buscam inovação, segurança e eficiência.

Nosso compromisso é com a excelência tecnológica, a inclusão financeira e a geração de valor sustentável para clientes, colaboradores e parceiros, promovendo um ecossistema mais conectado e acessível.

Requisitos:

Buscamos um(a) Staff Quality Engineer para atuar de forma estratégica e hands-on na evolução das práticas de qualidade de software, automação de testes, engenharia de performance e governança de QA.

Será responsável por definir estratégias, apoiar squads, estruturar processos e promover a utilização de tecnologias modernas e IA aplicada à qualidade em ambientes complexos.

Principais Responsabilidades

• Definir e evoluir estratégias de testes para aplicações e produtos corporativos.

• Liderar iniciativas de automação, validação e execução de testes.

• Desenvolver frameworks, aceleradores e boas práticas de QA.

• Implementar automação para aplicações Web, APIs e microsserviços.

• Planejar e executar testes funcionais, exploratórios e não funcionais.

• Estruturar estratégias de performance, carga, estresse e resiliência.

• Apoiar squads com foco em qualidade, confiabilidade e observabilidade.

• Utilizar IA para geração de cenários, análise de cobertura e otimização de testes.

• Definir métricas, governança e padrões de qualidade.

• Estruturar fábricas de testes e apoiar a formação de times de QA.

Requisitos Obrigatórios

Principais Responsabilidades
Definir e evoluir estratégias de testes para aplicações e produtos corporativos.
Liderar iniciativas de automação, validação e execução de testes.
Desenvolver frameworks, aceleradores e boas práticas de Engenharia de Qualidade.
Implementar automação para aplicações Web, APIs e microsserviços.
Planejar e executar testes funcionais, exploratórios, integrados e não funcionais.
Estruturar estratégias de performance, carga, estresse e resiliência.
Apoiar squads com foco em qualidade, confiabilidade e observabilidade.
Utilizar IA para geração de cenários, análise de cobertura e otimização de testes.
Definir métricas, padrões e governança de qualidade.
Estruturar e evoluir fábricas de testes, apoiando a formação e maturidade dos times de QA.
Atuar na melhoria contínua dos processos de desenvolvimento e entrega de software.
Requisitos Obrigatórios
Inglês avançado ou fluente para comunicação profissional.
Experiência na definição de estratégias de testes para sistemas complexos.
Forte atuação em automação de testes e Engenharia de Qualidade.
Experiência estruturando ou liderando fábricas de testes e equipes de QA.
Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban ou SAFe).
Conhecimento em rastreabilidade de requisitos, testes e defeitos.
Experiência com Azure DevOps, Jira, Xray, Zephyr ou TestRail.
Experiência com automação de testes para aplicações Web, APIs e microsserviços.
Experiência em Engenharia de Performance utilizando ferramentas como k6, JMeter, Gatling ou similares.
Vivência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP).
Experiência com arquiteturas distribuídas e microsserviços.
Conhecimento em Docker, Kubernetes e CI/CD.
Experiência prática com IA Generativa aplicada à Qualidade de Software, incluindo geração de testes, dados sintéticos e análise de resultados.
Ferramentas e Tecnologias
Automação de Testes

Playwright
Cypress
Selenium
Puppeteer
Postman
Newman
REST Assured
Karate
Pact
Tipos de Testes

Unitários
API
Integração
UI
End-to-End (E2E)
Performance
Linguagens

Experiência em pelo menos duas das linguagens abaixo:JavaScript/TypeScript
Python
Java
C#
Cloud & DevOps

AWS, Azure ou GCP
Docker
Kubernetes
CI/CD
Observabilidade aplicada a testes
IA Aplicada à QA

Uso de LLMs para geração de testes e dados sintéticos
Análise inteligente de cobertura e resultados
Governança e rastreabilidade em soluções baseadas em IA
Diferenciais
Testes de Segurança (SAST, DAST e IAST).
OAuth2, JWT, RBAC e ABAC.
Bancos de dados SQL e NoSQL.
LGPD e anonimização de dados.
FinOps aplicado a ambientes de QA.
Developer Experience (DX).
Análise inteligente de impacto de testes.