Senior Data Engineer

Descrição da vaga

Responsável por liderar a construção, evolução e sustentação da arquitetura de dados da empresa, garantindo escalabilidade, qualidade, governança e alta disponibilidade das informações para suportar iniciativas de Analytics, BI e Machine Learning.

Atuará como referência técnica do time, definindo padrões, boas práticas e direcionamentos arquiteturais, além de contribuir ativamente para a evolução da plataforma de dados em um contexto de crescimento e alta complexidade.

Responsabilidades

• Definir e evoluir a arquitetura de dados da organização (Data Lakehouse, Data Mesh, Modern Data Stack)

• Projetar e implementar plataformas de dados escaláveis e resilientes

• Liderar iniciativas de migração de dados (on-premise cloud)

• Estabelecer e garantir práticas de governança de dados (qualidade, lineage, catalogação)

• Definir padrões técnicos, frameworks e boas práticas para o time

• Atuar na revisão de arquitetura e pipelines, garantindo performance e confiabilidade

• Liderar tecnicamente engenheiros de dados, promovendo desenvolvimento e excelência técnica

• Trabalhar em conjunto com times de BI, Analytics e Machine Learning para suportar demandas estratégicas

• Otimizar custos e performance em ambientes cloud

• Garantir segurança e compliance dos dados (LGPD, IAM, criptografia)

Requisitos técnicos

• Python avançado para desenvolvimento de pipelines de dados e automação
• SQL avançado para modelagem, otimização e manipulação de grandes volumes de dados
• Experiência avançada com arquiteturas Data Lakehouse e Data Mesh em ambientes produtivos
• Domínio prático de plataformas cloud GCP e AWS para construção e operação de soluções de dados
• Implementação e gestão de infraestrutura como código utilizando Terraform e Kubernetes
• Conhecimento avançado em frameworks e práticas de Data Quality, Data Lineage e Data Catalog
• Experiência consolidada em migração de dados de ambientes on-premise para cloud com foco em escalabilidade
• Definição e aplicação de padrões técnicos, governança de dados e compliance (LGPD, IAM, criptografia)
• Capacidade comprovada de liderança técnica, revisão arquitetural e mentoria de engenheiros de dados
• Otimização de custos e performance em ambientes cloud complexos e distribuídos
• Integração e suporte a equipes de BI, Analytics e Machine Learning em projetos estratégicos
• Experiência prática na implementação de segurança de dados, incluindo controle de acesso e criptografia

Habilidades

• AWS
• Azure
• Criptografia
• Data Catalog
• Data Lakehouse
• Data Lineage
• Data Mesh
• Data Quality frameworks
• GCP
• IAM
• Infrastructure as Code
• Kubernetes
• LGPD
• Modern Data Stack
• Terraform