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Data EngineeringPythonJavaGoogle BigQueryGitLabData AnalysisMachine LearningScalaGitHubKubernetesPySparkApache Airflow

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Important information


Contract type:

Permanent

Location:

Barueri, SP, Brazil

Work mode:

Onsite

Published on:

21 September 2026

What they need


A Foursys é um time apaixonado por inovação, design e transformação digital.

Somos globais, somos GPTW.

🌈 👵 ♿️👩🏾 Na Foursys, celebramos a diversidade e acreditamos que são as diferentes ideias e perspectivas que nos enriquecem. Portanto, sua cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual não são barreiras para se juntar à nossa equipe. #VemSerFoursys!

Que tal se juntar a nós e se tornar um(a) #FourTalent? Então se liga nessa oportunidade incrível: 👇

Se você gosta de liderar tecnicamente times de Engenharia de Dados e Software e atuar na construção de plataformas analíticas escaláveis, essa oportunidade pode ser para você.

Buscamos um(a) Tech Lead Analytics Platform para atuar como referência técnica, conectando Engenharia de Dados, Backend e Analytics, com participação na definição de arquitetura, evolução de pipelines, APIs, microsserviços e soluções voltadas ao consumo de dados por modelos de Machine Learning.

Se você possui forte experiência com Python, Java, Apache Spark, Airflow, Cloud, Kubernetes e arquiteturas de dados escaláveis , além de atuação hands-on e capacidade de liderança técnica, essa oportunidade é para você.

Responsabilidades e atribuições

  • Liderar tecnicamente e atuar como referência para profissionais de Engenharia de Dados e Software
  • Mentorar e desenvolver tecnicamente os integrantes do time
  • Apoiar a organização, priorização e acompanhamento das atividades técnicas
  • Realizar code reviews e orientar o time na aplicação de boas práticas, design patterns e qualidade de código
  • Definir arquiteturas e direcionamentos técnicos para aplicações, pipelines de dados e componentes de infraestrutura
  • Avaliar tecnologias e soluções considerando performance, escalabilidade, custo e manutenibilidade
  • Desenvolver e otimizar pipelines ETL/ELT para processamento de grandes volumes de dados
  • Atuar com datasets e componentes de Feature Store destinados ao consumo por modelos de Machine Learning
  • Desenvolver e sustentar APIs, Web Services e microsserviços para integração e consumo analítico
  • Apoiar a construção de soluções de alta disponibilidade e performance
  • Traduzir requisitos de negócio complexos em soluções técnicas
  • Atuar de forma hands-on no desenvolvimento e evolução das soluções
  • Promover melhoria contínua, inovação, qualidade e sustentabilidade das plataformas

Habilidades e Requisitos

  • Experiência como Tech Lead ou em liderança técnica de equipes de Engenharia de Dados e/ou Software
  • Domínio de Python
  • Domínio de Java
  • Experiência avançada com Apache Spark, incluindo PySpark e/ou Scala
  • Experiência com Apache Airflow
  • Conhecimento de Google BigQuery
  • Conhecimento de Google BigTable
  • Experiência com Kubernetes
  • Conhecimento em práticas de CI/CD
  • Experiência com GitLab e/ou GitHub
  • Experiência no desenho de arquiteturas escaláveis, de alta disponibilidade e performance
  • Experiência com pipelines ETL/ELT
  • Experiência com APIs, Web Services e microsserviços
  • Experiência com processamento de grandes volumes de dados
  • Conhecimento de soluções e componentes voltados ao consumo de dados por modelos de Machine Learning
  • Capacidade de interação com públicos técnicos e de negócio
  • Forte capacidade de comunicação
  • Capacidade de organização, planejamento, investigação e execução
  • Atuação hands-on e visão arquitetural

Diferencial

  • Vivência na construção ou evolução de plataformas analíticas corporativas
  • Experiência em ambientes com forte integração entre Data Engineering, Backend, Analytics e Machine Learning
  • Vivência em iniciativas de governança, padronização e evolução de plataformas de dados
  • Experiência em ambientes de grande complexidade e alta criticidade
  • Participação em iniciativas de transformação e modernização de plataformas analíticas

Formato de trabalho

  • Modelo: Híbrido
  • Presencial: 4 dias por semana
  • Local de atuação: Barueri/SP – Tamboré

E temos também o Clube da Four que oferece ótimas vantagens! 👇

🩺 Assistência médica SulAmérica Saúde.

🦷 Assistência odontológica para cuidar do seu sorriso.

🍲 VR e VA flexível iFood Benefícios.

💳 Benefícios adicionais para clientes iFood Benefícios.

🏋️ Wellhub e Wellz para o corpo e a mente estarem sempre em movimento.

👶 Auxílio-creche para apoiar as famílias colaboradoras.

💰 Crédito consignado disponível pelo Itaú e Creditas.

📚 Descontos em instituições de ensino :

  • Anhanguera (20%)
  • Conquer (23%) em Pós Graduação e (28%) no Conquer Plus
  • FIA ( 10% ) e FIAP ( 10% em graduação e colégio e 20% em MBA e cursos)
  • Descomplica (20%)

⚽ Uso gratuito das dependências do SESC para você e sua família.

🗣️ Descontos nas escolas de idiomas Open English e CEC Alpha Idiomas.

E aí, aceita o desafio? Então conclua sua candidatura e #VemSerFoursys! Boa sorte! 🍀

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