Tech Team Leader de Data Science & AI

Somos a maior consultoria de gestão empresarial do Brasil. Somos inquietos por natureza, movidos por grandes desafios e guiados por resultados concretos. Acreditamos que perguntas ousadas, método e execução consistente transformam organizações e pessoas.

Sobre o Desafio Você vai liderar a prática de Data Science & AI da Falconi. O objetivo é que modelos e soluções de IA virem decisões melhores, ganho de produtividade e resultado financeiro para os clientes. Não queremos IA como prova de conceito, e sim soluções confiáveis, que entram em produção e são usadas.

Seu tempo deve se dividir, aproximadamente, assim: 40% em liderança técnica, 30% em gestão do time, 20% em relacionamento com clientes e 10% em pré-vendas e ofertas.

Como será seu dia a dia:

• Conduzir a gestão dos projetos da prática, com planejamento, escopo, cronograma, riscos e comunicação com clientes e squads, garantindo entregas no prazo e no escopo acordados.
• Orientar squads de ML, GenAI e Advanced Analytics e conduzir o ciclo completo, do discovery à industrialização e ao monitoramento.
• Definir padrões, boas práticas e componentes reutilizáveis, incluindo MLOps, LLMOps e avaliação de modelos.
• Ser a referência técnica com executivos e áreas de negócio, conduzindo diagnósticos de oportunidades de IA em (3 a 5 frentes, ex. eficiência operacional, supply chain, previsão de demanda, pricing, produtividade comercial).
• Traduzir resultados técnicos em linguagem de negócio e gerenciar expectativas e riscos.
• Fazer mentoria e acompanhar a evolução do time, apoiar recrutamento e contribuir para propostas e ativos proprietários.

O que buscamos:

• Experiência prática em Data Science e ML, com modelos implantados e usados em ambiente corporativo.
• Experiência liderando pessoas e projetos de dados, do problema de negócio até a solução implementada.
• Python, SQL e ML aplicado, com prática em GenAI e LLMs em produção ou disposição para liderar essa frente.
• Capacidade de explicar decisões técnicas a públicos executivos, com pragmatismo entre sofisticação, prazo e retorno.
• Diferenciais: experiência em consultoria, otimização matemática, plataformas de nuvem e governança de IA, além de vivência em indústria, financeiro, varejo, saúde, energia ou bens de consumo.

Diferencial:

• Atuação em consultoria ou projetos de transformação empresarial.
• Otimização matemática e pesquisa operacional.
• Databricks, arquitetura Lakehouse ou plataformas de nuvem (Azure, AWS, GCP, Fabric).
• Experiência em governança de IA: qualidade de dados, explainability, human-in-the-loop, controle de custo de GenAI.
• Vivência em indústria, financeiro, varejo, saúde, energia ou bens de consumo.

Como medimos o sucesso:

• Impacto: soluções em uso, com resultado mensurável para o cliente.
• Delivery: satisfação do cliente [NPS/CSAT-alvo], prazo e escopo cumpridos.
• Escala: número de ativos e aceleradores reutilizados em novos projetos.
• Time: retenção, evolução de senioridade e autonomia da equipe.