Técnico | AI Developer

Somos um Centro de Engenharia e Desenvolvimento de Produto que concebe, desenvolve e produz novas tecnologias, produtos e serviços para uma sociedade mais sustentável.

Trabalhamos fazendo a ponte entre cidades, indústria e universidades em torno de grandes programas de desenvolvimento e industrialização de produtos e serviços, a partir de Portugal, em sectores de alta tecnologia como a mobilidade, a aeronáutica e o espaço.

Esta oportunidade de Técnico | AI Developer será integrada na equipa de AI Engineering.

• Construir e integrar funcionalidades de AI sobre LLMs;

• Implementar fluxos de RAG: preparar documentos, gerar embeddings, ligar a uma base vetorial e injetar contexto;

• Prototipar agentes simples que usam ferramentas e mantêm contexto;

• Escrever scripts e pequenas APIs para ligar serviços e automatizar tarefas;

• Recolher, limpar e organizar dados de várias fontes;

• Ajudar a construir e manter pipelines simples de ingestão e transformação;

• Testar a qualidade dos dados antes de chegarem ao modelo;

• Testar o que constróis: edge cases, prompts, comportamento do modelo;

• Ajudar a desenhar evals simples;

• Documentar o desenvolvimento.

• Formação em Engenharia Informática, Engenharia de Sistemas, Ciência de Dados, Matemática, Física ou área técnica equivalente. Também aceitamos perfis de bootcamp ou autodidatas, desde que o portefólio demonstre o mesmo;

• 0–2 anos de experiência;

• Estágios, projetos académicos, projetos pessoais ou side-projects são valorizados;

• Programação sólida em Python;

• Noção de como funciona um LLM e alguma experiência prática a usar APIs de modelos (OpenAI, Anthropic, Hugging Face ou equivalente);

• Experiência com ferramentas de AI: ChatGPT/Claude, frameworks como LangChain ou LlamaIndex, ou notebooks de ML;

• Conceitos básicos claros: o que é um prompt, um embedding, RAG e um agente;

• Git e linha de comandos;

• Português + inglês técnico (ler documentação sem dificuldade);

• Vontade de aprender, curiosidade, Honestidade técnica, critério com AI, comunicação transparente e à vontade com o desconhecimento.

Nice-to-have

• SQL e manipulação de dados (pandas);
• Bases de dados vetoriais (Pinecone, Chroma, pgvector);
• Docker e noções de cloud (GCP ou AWS);
• Frontend leve para demos (Streamlit, Gradio);
• Projetos no GitHub, Kaggle, ou um blog técnico.

Benefícios:

• Ambiente de trabalho descontraído, equipas dinâmicas e multidisciplinares.
• Facilitamos e promovemos um estilo de vida equilibrado e saudável, articulando o trabalho com a vida pessoal.
• Seguro de saúde.
• Parcerias com ginásios, Nutrium, entre outros.
• Até três dias de férias adicionais.
• Dia de aniversário livre.