AI Engineer (Multi-Agent Systems & RAG)

Tracks

Competitions

Hacks & Tasks

Events

Projects

Hubs

Jobs

Privacy policyService agreementWebsite agreementPublic offer on the transfer of the right to use speechesOffer with the authorContact/Support

© ODS.AI 2015—2026

Brief description of the vacancy

Мы строим систему, где LLM-агенты решают реальные задачи пользователей. Ищем инженера, который возьмёт на себя архитектуру мультиагентной системы и RAG-пайплайна и доведёт их до продакшена — от прототипа до стабильной работы под нагрузкой.

About The Company Company Цифровые Технологии и Платформы

Компания Цифровые Технологии и Платформы «Цифровые Технологии и Платформы» — российская ИТ-компания, разработчик цифровых решений и продуктов для промышленности. Создаем лучшие ИТ- и цифровые решения на рынке, ежедневно помогающие десяткам миллионов людей по всему миру! Мы находимся на передовой цифровой трансформации индустрии, внедряя передовые AI-решения для автоматизации и оптимизации ключевых бизнес-процессов в закупках, HR, логистике и производстве.

Responsibilities Проектировать и разрабатывать мультиагентную систему: оркестрация агентов, распределение задач, передача контекста, обработка ошибок и зацикливаний. Строить и оптимизировать RAG-пайплайн: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск, реранкинг, работа с контекстным окном. Отвечать за качество ответов — выстраивать метрики и evaluation-пайплайны, улучшать систему по данным, а не «на глаз». Заниматься prompt engineering и системным дизайном промптов на продакшен-уровне. Интегрировать LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic и др.), оптимизировать латентность, стоимость и надёжность. Выводить решения в прод и поддерживать: мониторинг, логирование, версионирование промптов и моделей.

Requirements 5+ лет коммерческой разработки, из них реальный опыт с LLM-приложениями в проде. Уверенный Python. Опыт с фреймворками для агентов и RAG: LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen или аналоги — важно понимание, как это устроено внутри. Практика с векторными БД (Qdrant, Weaviate, Pinecone, pgvector, Chroma) и моделями эмбеддингов. Понимание, как оценивать и улучшать качество RAG и агентов: retrieval-метрики, hallucination, eval-фреймворки (RAGAS, LangSmith или кастомные). Умение принимать архитектурные решения самостоятельно и обосновывать trade-off'ы. Будет плюсом Опыт fine-tuning / дообучения моделей, работа с open-source LLM (Llama, Qwen, Mistral) и их деплоем. MLOps: контейнеризация, CI/CD для ML, observability (LangFuse, LangSmith, Arize). Опыт масштабирования LLM-систем под нагрузкой и оптимизации стоимости инференса.

Working conditions

Оформление по ТК РФ в штат аккредитованной IT - компании. Возможность гибридного или удаленного формата работы (только РФ). Конкурентный уровень заработной платы. Амбициозные задачи и перспективы роста. Программа заботы о здоровье сотрудников с первого месяца работы (ДМС, корпоративный спорт). Для детей сотрудников предусмотрены: ежегодные Новогодние подарки, ежегодные летние лагеря отдыха. Доступ к корпоративной OnLine библиотеке. Обучение в программах Корпоративного университета. Корпоративные скидки BestBenefits, где собраны лучшие предложения от более 900 брендов товаров и услуг, доступные в разных городах России

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

x5272dfd8eba5

Posted: August 25 at 09:22 AM

Мы строим систему, где LLM-агенты решают реальные задачи пользователей. Ищем инженера, который возьмёт на себя архитектуру мультиагентной системы и RAG-пайплайна и доведёт их до продакшена — от прототипа до стабильной работы под нагрузкой.

Компания Цифровые Технологии и Платформы «Цифровые Технологии и Платформы» — российская ИТ-компания, разработчик цифровых решений и продуктов для промышленности. Создаем лучшие ИТ- и цифровые решения на рынке, ежедневно помогающие десяткам миллионов людей по всему миру! Мы находимся на передовой цифровой трансформации индустрии, внедряя передовые AI-решения для автоматизации и оптимизации ключевых бизнес-процессов в закупках, HR, логистике и производстве.

Проектировать и разрабатывать мультиагентную систему: оркестрация агентов, распределение задач, передача контекста, обработка ошибок и зацикливаний. Строить и оптимизировать RAG-пайплайн: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск, реранкинг, работа с контекстным окном. Отвечать за качество ответов — выстраивать метрики и evaluation-пайплайны, улучшать систему по данным, а не «на глаз». Заниматься prompt engineering и системным дизайном промптов на продакшен-уровне. Интегрировать LLM-провайдеров (OpenAI, Anthropic и др.), оптимизировать латентность, стоимость и надёжность. Выводить решения в прод и поддерживать: мониторинг, логирование, версионирование промптов и моделей.

5+ лет коммерческой разработки, из них реальный опыт с LLM-приложениями в проде. Уверенный Python. Опыт с фреймворками для агентов и RAG: LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen или аналоги — важно понимание, как это устроено внутри. Практика с векторными БД (Qdrant, Weaviate, Pinecone, pgvector, Chroma) и моделями эмбеддингов. Понимание, как оценивать и улучшать качество RAG и агентов: retrieval-метрики, hallucination, eval-фреймворки (RAGAS, LangSmith или кастомные). Умение принимать архитектурные решения самостоятельно и обосновывать trade-off'ы. Будет плюсом Опыт fine-tuning / дообучения моделей, работа с open-source LLM (Llama, Qwen, Mistral) и их деплоем. MLOps: контейнеризация, CI/CD для ML, observability (LangFuse, LangSmith, Arize). Опыт масштабирования LLM-систем под нагрузкой и оптимизации стоимости инференса.

Оформление по ТК РФ в штат аккредитованной IT - компании. Возможность гибридного или удаленного формата работы (только РФ). Конкурентный уровень заработной платы. Амбициозные задачи и перспективы роста. Программа заботы о здоровье сотрудников с первого месяца работы (ДМС, корпоративный спорт). Для детей сотрудников предусмотрены: ежегодные Новогодние подарки, ежегодные летние лагеря отдыха. Доступ к корпоративной OnLine библиотеке. Обучение в программах Корпоративного университета. Корпоративные скидки BestBenefits, где собраны лучшие предложения от более 900 брендов товаров и услуг, доступные в разных городах России

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy

Learn More