ODS Serbia

Tracks
Competitions
Hacks &amp; Tasks
Events
Projects
Hubs
Jobs
Privacy policyService agreementWebsite agreementPublic offer on the transfer of the right to use speechesOffer with the authorContact/Support
© ODS.AI 2015—2026
Brief description of the vacancy
Мы ищем ML-разработчика для создания и развития моделей машинного обучения в продуктах информационной безопасности.
About The Company
Company AVSoft
AVsoft
— динамично развивающаяся IT-компания, специализирующаяся на разработке инновационных программных решений в сфере информационной безопасности и анализа данных. Мы создаём высокотехнологичные продукты для корпоративного сегмента, сочетая передовые алгоритмы машинного обучения с практическими бизнес-задачами.
Responsibilities
Чем предстоит заниматься:
<ul>
<li>Разрабатывать и совершенствовать ML-модели: выбирать архитектуры, формировать признаки, обучать и валидировать модели.</li>
<li>Собирать и подготавливать данные: парсинг, очистка, EDA, формирование обучающих выборок.</li>
<li>Выполнять feature engineering и оценивать качество моделей по метрикам точности и производительности.</li>
<li>Проводить A/B-тестирование и сравнение версий моделей.</li>
<li>Готовить модели к эксплуатации: контейнеризация в Docker и участие в развертывании.</li>
<li>Тестировать модели, анализировать ложные срабатывания и кейсы от заказчиков.</li>
<li>Вести техническую документацию, описывать архитектуру, признаки и результаты экспериментов, обеспечивать версионирование моделей.</li>
<li>Взаимодействовать с разработчиками, участвовать в code review и интеграции моделей в продукты.</li>
<li>Мониторить модели в production: отслеживать качество и data drift, инициировать переобучение.</li>
<li>Поддерживать и развивать ML-пайплайны и автоматизацию обучения и доставки</li>
<li>моделей.</li>
</ul>
Requirements
Ты подходишь нам, если у тебя есть:
<ul>
<li>Коммерческий опыт разработки и вывода ML-моделей в production от 1–2 лет.</li>
<li>Уверенное владение Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, Transformers.</li>
<li>Понимание классических алгоритмов ML и принципов их применения.</li>
<li>Практический опыт работы с SQL, Git, Docker, REST API.</li>
<li>Опыт работы с Airflow или аналогичными инструментами для ML-пайплайнов.</li>
<li>Знание Linux на уровне уверенного пользователя.</li>
<li>Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования моделей и данных.</li>
<li>Умение писать чистый и поддерживаемый код.</li>
<li>Английский язык на уровне чтения технической документации.</li>
</ul>
Будет преимуществом:
<ul>
<li>Опыт оптимизации моделей с помощью ONNX, TensorRT или аналогичных инструментов.</li>
<li>Понимание архитектур глубокого обучения, Attention и современных нейросетевых моделей.</li>
<li>Знание SHAP, LIME и методов оценки уязвимостей ML-моделей.</li>
<li>Опыт интеграции ML-моделей в высоконагруженные сервисы.</li>
<li>Опыт работы с логами, сетевым трафиком, DNS, URL, HTML и понимание базовых сетевых протоколов и HTTP.</li>
<li>Опыт в ИБ, антифроде, антиспаме или детекции угроз.</li>
<li>Профильные курсы или сертификаты по ML/DL/MLOps.</li>
</ul>
Working conditions
Условия:
<ul>
<li>Оформление по ТК РФ, белая зарплата (аккредитованная IT-компания)</li>
<li>Офис в шаговой доступности от м. Окружная</li>
<li>Обучение за счёт компании, корпоративная библиотека, база знаний, гайды</li>
<li>Участие в сложных проектах по ИБ и анализу данных</li>
</ul>
Contacts
Log InOnly registered users can open employer contacts.
Александра Калинина
Posted: September 9 at 07:16 AM
Мы ищем ML-разработчика для создания и развития моделей машинного обучения в продуктах информационной безопасности.
AVsoft
— динамично развивающаяся IT-компания, специализирующаяся на разработке инновационных программных решений в сфере информационной безопасности и анализа данных. Мы создаём высокотехнологичные продукты для корпоративного сегмента, сочетая передовые алгоритмы машинного обучения с практическими бизнес-задачами.
Чем предстоит заниматься:
<ul>
<li>Разрабатывать и совершенствовать ML-модели: выбирать архитектуры, формировать признаки, обучать и валидировать модели.</li>
<li>Собирать и подготавливать данные: парсинг, очистка, EDA, формирование обучающих выборок.</li>
<li>Выполнять feature engineering и оценивать качество моделей по метрикам точности и производительности.</li>
<li>Проводить A/B-тестирование и сравнение версий моделей.</li>
<li>Готовить модели к эксплуатации: контейнеризация в Docker и участие в развертывании.</li>
<li>Тестировать модели, анализировать ложные срабатывания и кейсы от заказчиков.</li>
<li>Вести техническую документацию, описывать архитектуру, признаки и результаты экспериментов, обеспечивать версионирование моделей.</li>
<li>Взаимодействовать с разработчиками, участвовать в code review и интеграции моделей в продукты.</li>
<li>Мониторить модели в production: отслеживать качество и data drift, инициировать переобучение.</li>
<li>Поддерживать и развивать ML-пайплайны и автоматизацию обучения и доставки</li>
<li>моделей.</li>
</ul>
Ты Подходишь Нам, Если у Тебя Есть
<ul>
<li>Коммерческий опыт разработки и вывода ML-моделей в production от 1–2 лет.</li>
<li>Уверенное владение Python, NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, Transformers.</li>
<li>Понимание классических алгоритмов ML и принципов их применения.</li>
<li>Практический опыт работы с SQL, Git, Docker, REST API.</li>
<li>Опыт работы с Airflow или аналогичными инструментами для ML-пайплайнов.</li>
<li>Знание Linux на уровне уверенного пользователя.</li>
<li>Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования моделей и данных.</li>
<li>Умение писать чистый и поддерживаемый код.</li>
<li>Английский язык на уровне чтения технической документации.</li>
</ul>
Будет преимуществом:
<ul>
<li>Опыт оптимизации моделей с помощью ONNX, TensorRT или аналогичных инструментов.</li>
<li>Понимание архитектур глубокого обучения, Attention и современных нейросетевых моделей.</li>
<li>Знание SHAP, LIME и методов оценки уязвимостей ML-моделей.</li>
<li>Опыт интеграции ML-моделей в высоконагруженные сервисы.</li>
<li>Опыт работы с логами, сетевым трафиком, DNS, URL, HTML и понимание базовых сетевых протоколов и HTTP.</li>
<li>Опыт в ИБ, антифроде, антиспаме или детекции угроз.</li>
<li>Профильные курсы или сертификаты по ML/DL/MLOps.</li>
</ul>
Условия:
<ul>
<li>Оформление по ТК РФ, белая зарплата (аккредитованная IT-компания)</li>
<li>Офис в шаговой доступности от м. Окружная</li>
<li>Обучение за счёт компании, корпоративная библиотека, база знаний, гайды</li>
<li>Участие в сложных проектах по ИБ и анализу данных</li>
</ul>
Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy
Learn More

ML разработчик

ML разработчик

This job is no longer available

Talents

Recruiters

About