Senior Conversational Agent Engineer

Tracks

Competitions

Hacks & Tasks

Events

Projects

Hubs

Jobs

Privacy policyService agreementWebsite agreementPublic offer on the transfer of the right to use speechesOffer with the authorContact/Support

© ODS.AI 2015—2026

Brief description of the vacancy

Создаём MVP self-service платформы, которая в диалоге с пользователем преобразует описание задачи, примеры разговоров и базу знаний в формализованную спецификацию работающего AI-агента, автоматически тестирует и улучшает его.

About The Company Company KVINT

КВИНТ – ведущая IT- компания в области разработки речевых технологий, которая создает ИИ помощников для банков, телекома, ритейла, медицинских центров и других индустрий.

Responsibilities

• загрузку, разбор и структурирование инструкций, транскриптов, документов и сайтов;
• генерацию типизированной спецификации агента;
• runtime с управлением состоянием, переходами и tool calling;
• обработку неоднозначности, уточнений и исключений;
• текстовый sandbox, симулятор пользователей и автоматические evals;
• управляемый цикл улучшения и версионирования

На первом этапе создаём текстовый движок. STT, TTS и телефония подключаются позднее.

Архитектура заранее не фиксируется. Нужно предложить модель исполнения с разделением LLM-поведения и детерминированной бизнес-логики.

Ожидаемый результат - работающий e2e-сценарий: пользователь загружает материалы, получает агента, тестирует его на симулированных диалогах и выпускает улучшенную версию без участия разработчика.

Requirements

• практический опыт разработки production-систем на базе LLM/NLP, желательно диалоговых агентов;
• проектирование логики диалога: цели, intents, entities/slots, состояние, уточнения и fallback-сценарии;
• преобразование свободной речи в валидированные структурированные данные с обработкой неполного, неоднозначного и противоречивого ввода;
• разработка agent/workflow runtime: typed state, transitions, tool calling, persistence, replay и recovery;
• построение RAG и grounding по документам, транскриптам и сайтам;
• разработка evals: симуляция пользователей, автоматические оценки, regression testing и анализ ошибок;
• сильный backend и способность самостоятельно спроектировать и довести вертикальный сценарий до работающего MVP.

Working conditions

проектная работа (ориентировочно 3 месяца), удаленно

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

n77766620a77f

Posted: August 27 at 09:00 AM

Создаём MVP self-service платформы, которая в диалоге с пользователем преобразует описание задачи, примеры разговоров и базу знаний в формализованную спецификацию работающего AI-агента, автоматически тестирует и улучшает его.

КВИНТ – ведущая IT- компания в области разработки речевых технологий, которая создает ИИ помощников для банков, телекома, ритейла, медицинских центров и других индустрий.

• загрузку, разбор и структурирование инструкций, транскриптов, документов и сайтов;
• генерацию типизированной спецификации агента;
• runtime с управлением состоянием, переходами и tool calling;
• обработку неоднозначности, уточнений и исключений;
• текстовый sandbox, симулятор пользователей и автоматические evals;
• управляемый цикл улучшения и версионирования

На первом этапе создаём текстовый движок. STT, TTS и телефония подключаются позднее.

Архитектура заранее не фиксируется. Нужно предложить модель исполнения с разделением LLM-поведения и детерминированной бизнес-логики.

Ожидаемый результат - работающий e2e-сценарий: пользователь загружает материалы, получает агента, тестирует его на симулированных диалогах и выпускает улучшенную версию без участия разработчика.

• практический опыт разработки production-систем на базе LLM/NLP, желательно диалоговых агентов;
• проектирование логики диалога: цели, intents, entities/slots, состояние, уточнения и fallback-сценарии;
• преобразование свободной речи в валидированные структурированные данные с обработкой неполного, неоднозначного и противоречивого ввода;
• разработка agent/workflow runtime: typed state, transitions, tool calling, persistence, replay и recovery;
• построение RAG и grounding по документам, транскриптам и сайтам;
• разработка evals: симуляция пользователей, автоматические оценки, regression testing и анализ ошибок;
• сильный backend и способность самостоятельно спроектировать и довести вертикальный сценарий до работающего MVP.

проектная работа (ориентировочно 3 месяца), удаленно

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy

Learn More