Team Lead DS

Tracks

Competitions

Hacks & Tasks

Events

Projects

Hubs

Jobs

Privacy policyService agreementWebsite agreementPublic offer on the transfer of the right to use speechesOffer with the authorContact/Support

© ODS.AI 2015—2026

Brief description of the vacancy

Ищем в Департамент анализа данных и моделирования лидера команды Data science (генеративный ИИ, ИИ-агенты)

About The Company Company Банк ВТБ

Банк ТОП-3 в РФ

Responsibilities

• управление кросс-функциональной командой;
• распределение и приоритизация бэклога;
• анализ новых источников данных, оценка эффективности;
• расширение текущих моделей на большее количество сегментов;
• разработка/улучшение моделей;
• дообучение ML-моделей;
• проектирование модельной архитектуры RAG-сервисов и ИИ-агентов на базе LLM;
• автоматическое переобучение моделей;
• анализ неструктурированных данных и использование LLM моделей;
• промпт-инжиниринг;
• взаимодействие с заказчиками в рамках проектов по разработке моделей;
• участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку/ доработку ИС;
• участие в тестировании моделей.

Requirements

• высшее физико-математическое / техническое / экономическое образование;
• опыт управления командой, навыки коммуникаций с бизнес-заказчиками, смежными командами, умение выстраивать диалог и вести переговоры;
• опыт работы с векторными БД;
• опыт проектирования и реализации ИИ-агентов;
• глубокое понимание RAG: чанкинг, векторных индексы, реранкеры, стратегии обогащения контекста и формирования обучающих выборок;
• опыт работы DS/ML;
• знания основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;
• знания основ машинного обучения и методов анализа данных;
• уверенное владение стандартным стеком python-библиотек (pandas, numpy, sklearn, scipy, matplotlib, LightGBM и т.д);
• опыт работы с большими данными, hadoop, hive/impala, spark, знание SQL, pyspark, git;
• знание PyTorch, LangChain;
• опыт работы с LLM\NLP;
• опыт работы с графами (networkx, pytorch geometric) и временными рядами;
• опыт в разработке дэшбордов и визуализации данных (dash, streamlit).

Working conditions

• гибридный график, расположение офиса: Москва-сити, Башня Евразия, м. Деловой центр / Выставочная
• оплачиваются конференции и обучение
• отличный ДМС после испытательного срока
• участие во встречах внутреннего data science коммьюнити (comDS)
• льготные условия по банковским продуктам
• клуб привилегий со скидками от партнеров
• большой выбор фитнес-клубов со скидкой
• дополнительные дни отпуска

Contacts

Log InOnly registered users can open employer contacts.

Inna Grinko

Posted: August 5 at 11:02 AM

Ищем в Департамент анализа данных и моделирования лидера команды Data science (генеративный ИИ, ИИ-агенты)

Банк ТОП-3 в РФ

• управление кросс-функциональной командой;
• распределение и приоритизация бэклога;
• анализ новых источников данных, оценка эффективности;
• расширение текущих моделей на большее количество сегментов;
• разработка/улучшение моделей;
• дообучение ML-моделей;
• проектирование модельной архитектуры RAG-сервисов и ИИ-агентов на базе LLM;
• автоматическое переобучение моделей;
• анализ неструктурированных данных и использование LLM моделей;
• промпт-инжиниринг;
• взаимодействие с заказчиками в рамках проектов по разработке моделей;
• участие в подготовке и согласовании проектной документации на разработку/ доработку ИС;
• участие в тестировании моделей.
• высшее физико-математическое / техническое / экономическое образование;
• опыт управления командой, навыки коммуникаций с бизнес-заказчиками, смежными командами, умение выстраивать диалог и вести переговоры;
• опыт работы с векторными БД;
• опыт проектирования и реализации ИИ-агентов;
• глубокое понимание RAG: чанкинг, векторных индексы, реранкеры, стратегии обогащения контекста и формирования обучающих выборок;
• опыт работы DS/ML;
• знания основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;
• знания основ машинного обучения и методов анализа данных;
• уверенное владение стандартным стеком python-библиотек (pandas, numpy, sklearn, scipy, matplotlib, LightGBM и т.д);
• опыт работы с большими данными, hadoop, hive/impala, spark, знание SQL, pyspark, git;
• знание PyTorch, LangChain;
• опыт работы с LLM\NLP;
• опыт работы с графами (networkx, pytorch geometric) и временными рядами;
• опыт в разработке дэшбордов и визуализации данных (dash, streamlit).
• гибридный график, расположение офиса: Москва-сити, Башня Евразия, м. Деловой центр / Выставочная
• оплачиваются конференции и обучение
• отличный ДМС после испытательного срока
• участие во встречах внутреннего data science коммьюнити (comDS)
• льготные условия по банковским продуктам
• клуб привилегий со скидками от партнеров
• большой выбор фитнес-клубов со скидкой
• дополнительные дни отпуска

Our website uses cookies, including web analytics services. By using the website, you consent to the processing of personal data using cookies. You can find out more about the processing of personal data in the Privacy policy

Learn More