Data & Analytics Consultant – Fabric, Databricks & Power BI

Vill du arbeta med moderna dataplattformar och hjälpa företag att få verklig nytta av sin data?

På Business Vision hjälper vi våra kunder att samla, strukturera och använda sin data för bättre analys, smartare beslut och nya möjligheter med AI. Nu söker vi fler erfarna konsulter som vill vara med och utveckla moderna Data & Analytics-lösningar tillsammans med oss.

Vad du kommer att göra

Som Data & Analytics Consultant hos Business Vision arbetar du i kunduppdrag där vi designar, bygger och vidareutvecklar moderna dataplattformar och analyslösningar.

Beroende på din profil kan du ha din tyngdpunkt inom Data Engineering, Analytics/BI eller röra dig mellan områdena. Du kan exempelvis arbeta med att:

• bygga och vidareutveckla moderna dataplattformar i Microsoft Fabric och Databricks
• utveckla datapipelines, transformationer och datamodeller
• arbeta med Lakehouse- och Warehouse-arkitektur
• utveckla semantiska modeller, rapporter och analyslösningar i Power BI
• skapa strukturerad och tillgänglig data för analys, AI och andra verksamhetsnära lösningar
• omsätta verksamhetens behov till hållbara tekniska lösningar
• tillsammans med kunden och dina kollegor utveckla lösningar från idé till produktion

Hos oss arbetar du nära både teknik och verksamhet. Vi tror därför att du tycker om att förstå varför en lösning behövs – inte bara hur den ska byggas.

Vem söker vi?

Vi söker dig som har minst tre års relevant arbetslivserfarenhet inom Data & Analytics och som har arbetat praktiskt med moderna molnbaserade dataplattformar.

Du behöver inte kunna allt vi arbetar med. Kanske har du din spets inom Data Engineering och Databricks. Kanske arbetar du idag med Microsoft Fabric och Power BI. Eller så befinner du dig någonstans däremellan.

Vi tror att du har erfarenhet av flera av följande områden:

• Microsoft Fabric, Databricks och/eller moderna datatjänster i Azure
• SQL och datamodellering
• Data Engineering och ETL/ELT
• Lakehouse och/eller Data Warehouse
• Python och/eller PySpark
• Power BI, semantiska modeller och DAX
• versionshantering och moderna utvecklingsmetoder, exempelvis Git och CI/CD

Det viktigaste för oss är att du har praktisk erfarenhet från moderna Data & Analytics-lösningar och en stabil teknisk grund att bygga vidare på.

Eftersom vi är ett konsultbolag söker vi också dig som trivs i kunddialogen. Du kan förstå ett behov, diskutera olika lösningar och förklara tekniska frågor på ett sätt som fungerar även för personer som inte själva är utvecklare.

Du behöver kunna kommunicera obehindrat på svenska och engelska, i både tal och skrift.

Data & AI på Business Vision

Vi tror att gränsen mellan Data, Analytics och AI blir allt mindre tydlig. En välbyggd dataplattform ska inte bara skapa bra rapportering – den ska också göra organisationens data tillgänglig och användbar för nya AI-drivna arbetssätt.

Därför arbetar vi med hela kedjan från dataplattform och governance till analys, planering och AI. Våra huvudsakliga tekniska plattformar inom data är Microsoft Fabric och Databricks, med Power BI som en viktig del av vårt Analytics-erbjudande.

Vi samarbetar nära med våra teknikpartners och lägger stor vikt vid kompetensutveckling, kunskapsdelning och att tillsammans utveckla hur vi bygger framtidens Data & AI-lösningar.

Varför Business Vision?

På Business Vision blir du en del av ett konsultbolag där Data & Analytics är kärnan i det vi gör – inte en liten del av en betydligt större verksamhet.

Vi är omkring 45 kollegor med stort teknikintresse och en stark kultur av att hjälpa och lära av varandra. Samtidigt är vi tillräckligt små för att du ska kunna påverka både våra kundlösningar, våra erbjudanden och hur vi arbetar.

Våra värderingar är mod, hjärta och trovärdighet. För oss betyder det bland annat att våga testa nytt, dela med oss av det vi kan och vara en partner som både kunder och kollegor kan lita på.

Vi har kontor i Stockholm och Göteborg och söker dig som vill ha din bas på någon av dessa orter.

Låter det intressant?

Skicka in din ansökan och berätta gärna lite om vilka typer av Data & Analytics-lösningar du har arbetat med, vilka tekniker du trivs bäst med och vad du skulle vilja utvecklas vidare inom.

Vi ser fram emot att höra från dig!