Business Value Analytics Manager

หน้าที่และความรับผิดชอบหลัก

1. กำหนดแผนงานวิเคราะห์ข้อมูลตามเป้าหมายธุรกิจ

• แปลงเป้าหมายและประเด็นสำคัญขององค์กรเป็นโจทย์วิเคราะห์ แผนงาน และตัวชี้วัดที่ชัดเจน
• จัดลำดับโครงการวิเคราะห์ตามมูลค่าที่คาดว่าจะได้รับ ความพร้อมของข้อมูล ทรัพยากร และความเป็นไปได้ในการดำเนินการ
• ร่วมกับเจ้าของกระบวนการกำหนดค่าฐาน เป้าหมาย ผู้รับผิดชอบ และวิธีติดตามผลก่อนเริ่มโครงการ

2. วิเคราะห์รายได้และความสามารถในการทำกำไร

• วิเคราะห์ยอดขาย กำไร และแนวโน้มธุรกิจแยกตามสินค้า SKU กลุ่มผลิตภัณฑ์ ลูกค้า ช่องทางขาย และพื้นที่
• ประเมินกำไรหลังหักส่วนลด โปรโมชั่น ค่าธรรมเนียมช่องทาง ค่าขนส่ง และค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้อง โดยใช้หลักเกณฑ์ที่ตกลงร่วมกับฝ่ายการเงิน
• วิเคราะห์ผลจากการเปลี่ยนแปลงราคา ปริมาณขาย และสัดส่วนสินค้า เพื่อเสนอแนวทางปรับราคา พอร์ตสินค้า และการจัดสรรทรัพยากร

3. วิเคราะห์ประสิทธิผลการขายและการตลาด

• ประเมินผลตอบแทนของแคมเปญ โปรโมชั่น และงบประมาณการตลาด รวมถึงยอดขายและกำไรที่เพิ่มขึ้นจากกิจกรรม
• วิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อ การซื้อซ้ำ และกลุ่มลูกค้า เพื่อสนับสนุนการรักษาลูกค้าและการเพิ่มมูลค่าการขาย
• เสนอแนวทางพัฒนาช่องทางจำหน่าย เช่น ตัวแทนจำหน่าย ร้านค้าปลีก ช่องทางออนไลน์ และลูกค้าธุรกิจ ตามรูปแบบการดำเนินงานของบริษัท

4. วิเคราะห์ต้นทุนและประสิทธิภาพการผลิต

• วิเคราะห์ต้นทุนวัตถุดิบสมุนไพร สารสกัด ส่วนผสม บรรจุภัณฑ์ แรงงาน พลังงาน และค่าใช้จ่ายการผลิต
• ร่วมกับฝ่ายผลิตและฝ่ายคุณภาพวิเคราะห์ความสูญเสีย อัตราผลได้จากการสกัดและการผลิต ของเสีย งานแก้ไข และความแปรปรวนของต้นทุนระหว่างรุ่นการผลิต
• ประเมินผลกระทบจากฤดูกาล คุณภาพและราคาวัตถุดิบ รวมถึงการเปลี่ยนแปลงสูตรหรือกระบวนการผลิต
• เสนอแนวทางลดต้นทุนและเพิ่มผลิตภาพ โดยคำนึงถึงคุณภาพ ความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ และข้อกำหนดที่เกี่ยวข้อง

5. วิเคราะห์อุปสงค์ สินค้าคงคลัง และห่วงโซ่อุปทาน

• พัฒนาและประเมินแบบจำลองพยากรณ์ยอดขายร่วมกับฝ่ายขายและทีมวางแผน
• วิเคราะห์สินค้าคงคลัง การหมุนเวียนสินค้า สินค้าขาด สินค้าเคลื่อนไหวช้า และความเสี่ยงจากอายุสินค้า
• สนับสนุนการวางแผนจัดซื้อวัตถุดิบสมุนไพรและบรรจุภัณฑ์ โดยพิจารณาระยะเวลาจัดหา ฤดูกาล และความผันผวนของอุปสงค์
• เสนอแนวทางลดเงินทุนที่จมในสินค้าคงคลังและลดความสูญเสียจากสินค้าหมดอายุ

6. ประเมินผลิตภัณฑ์ใหม่และโครงการลงทุน

• จัดทำแบบจำลองทางการเงินและข้อเสนอความคุ้มค่าของผลิตภัณฑ์ใหม่ การขยายช่องทางขาย การเพิ่มกำลังผลิต และโครงการปรับปรุงกระบวนการ
• วิเคราะห์จุดคุ้มทุน ผลตอบแทนการลงทุน ระยะเวลาคืนทุน และความไวต่อสมมติฐานสำคัญ
• ติดตามผลหลังเปิดตัวผลิตภัณฑ์หรือดำเนินโครงการ เปรียบเทียบกับสมมติฐาน และเสนอการปรับแผน

7. พัฒนาระบบรายงานและมาตรฐานข้อมูล

• กำหนดนิยามตัวชี้วัดและมาตรฐานการคำนวณร่วมกับหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง เพื่อให้รายงานใช้ข้อมูลและหลักเกณฑ์เดียวกัน
• พัฒนา Dashboard และรายงานสำหรับผู้บริหาร โดยแสดงผลลัพธ์ สาเหตุ ความเสี่ยง และข้อเสนอในการดำเนินการ
• ตรวจสอบความถูกต้อง ความครบถ้วน และความสอดคล้องของข้อมูล พร้อมประสานงานแก้ไขปัญหาที่ต้นทาง
• ทำงานร่วมกับฝ่าย IT ในการเชื่อมโยงข้อมูลและกำหนดสิทธิ์เข้าถึงอย่างเหมาะสม

8. ผลักดันและติดตามผลประโยชน์ทางธุรกิจ

• นำเสนอข้อค้นพบและข้อเสนอแก่ผู้บริหาร พร้อมระบุผลกระทบ ทางเลือก และข้อจำกัดของข้อมูล
• ร่วมกับเจ้าของงานจัดทำแผนดำเนินการและติดตามผลจนเกิดการปรับปรุงที่วัดได้
• ตรวจสอบผลประโยชน์ที่เกิดขึ้นจริงร่วมกับฝ่ายการเงิน โดยแยกผลที่เกิดขึ้นแล้วออกจากผลที่คาดการณ์ และป้องกันการนับผลประโยชน์ซ้ำระหว่างโครงการ

9. บริหารและพัฒนาทีม

• วางแผนงาน มอบหมายงาน และควบคุมคุณภาพของการวิเคราะห์
• พัฒนาทักษะด้านข้อมูล ความเข้าใจธุรกิจ และการสื่อสารของทีม
• ส่งเสริมให้หน่วยงานต่าง ๆ ใช้ข้อมูลในการตัดสินใจและติดตามผลอย่างต่อเนื่อง

คุณสมบัติประจำตำแหน่ง

การศึกษา

• ปริญญาตรี-โท ด้านบริหารธุรกิจ การเงิน เศรษฐศาสตร์ สถิติ วิทยาการข้อมูล หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
• หากสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้าน Business Analytics, Data Science, Finance หรือ MBA จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ

ประสบการณ์

• มีประสบการณ์อย่างน้อย 5 ปีด้าน Business Analytics, Commercial Analytics, Financial Planning & Analysis, Operations Analytics หรือการวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงธุรกิจ
• มีประสบการณ์บริหารทีม หรือเป็นผู้นำโครงการข้ามหน่วยงานอย่างน้อย 2 ปี
• มีผลงานนำผลวิเคราะห์ไปใช้เพื่อเพิ่มรายได้ กำไร ลดต้นทุน หรือเพิ่มประสิทธิภาพ และสามารถอธิบายวิธีวัดผลได้
• หากมีประสบการณ์ในธุรกิจอาหาร เครื่องดื่ม สินค้าอุปโภคบริโภค โรงงานผลิต หรือผลิตภัณฑ์สมุนไพร จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ

ความรู้และทักษะด้านธุรกิจ

• เข้าใจงบกำไรขาดทุน ต้นทุนสินค้า กำไรส่วนเกิน การจัดสรรค่าใช้จ่าย และเงินทุนหมุนเวียน
• สามารถประเมินความคุ้มค่าโครงการด้วย ROI, Payback Period และ NPV
• เข้าใจการบริหารราคา โปรโมชั่น พอร์ตสินค้า และต้นทุนการให้บริการลูกค้าหรือช่องทางขาย
• เข้าใจพื้นฐานการผลิต การวางแผนอุปสงค์ สินค้าคงคลัง และสินค้าที่มีอายุจำกัด
• สามารถเรียนรู้ข้อจำกัดเฉพาะของวัตถุดิบสมุนไพร กระบวนการสกัด และมาตรฐานคุณภาพที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจ

ความรู้และทักษะด้านข้อมูล

• ใช้ Excel ระดับสูงและ SQL เพื่อจัดเตรียม ตรวจสอบ และวิเคราะห์ข้อมูลได้
• ใช้เครื่องมือ Business Intelligence เช่น Power BI หรือ Tableau เพื่อพัฒนา Dashboard และรายงานได้
• มีความรู้ด้านสถิติ การพยากรณ์ การวิเคราะห์สถานการณ์ และการประเมินผลของกิจกรรมทางธุรกิจ
• เข้าใจโครงสร้างข้อมูลจากระบบ ERP ระบบขาย ระบบผลิต และระบบสินค้าคงคลัง
• หากใช้ Python หรือ R เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและทำงานอัตโนมัติได้ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ