Data Analyst ประจำสีลม

Job Summary

เพื่อร่วมพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลของบริษัท ตั้งแต่การออกแบบฐานข้อมูลและ Data Lake การพัฒนา ETL Pipeline ไปจนถึงการทำความสะอาดและเตรียมข้อมูล (Data Cleaning) สำหรับนำไปใช้งานกับโมเดล AI/Machine Learning รวมถึงการจัดทำ Dashboard เพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงลึกให้ผู้บริหารและหน่วยงานต่าง ๆ ใช้ประกอบการตัดสินใจ ตำแหน่งนี้เหมาะกับผู้ที่มีทักษะทั้งด้านการสร้างระบบข้อมูล (Data Engineering) และการวิเคราะห์/นำเสนอข้อมูล (Data Analysis) ควบคู่กัน

Key Responsibilities

• ออกแบบและพัฒนา Dashboard / รายงานเชิงวิเคราะห์ (เช่น Power BI, Tableau) เพื่อนำเสนอ KPI และข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ
• ทำงานร่วมกับหน่วยงานต่าง ๆ เพื่อรวบรวม Requirement และแปลงเป็นรายงาน/Visualization ที่เข้าใจง่าย
• ดูแลปรับปรุง Dashboard ให้ทันสมัย ถูกต้อง และสอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจอย่างต่อเนื่อง
• ออกแบบโครงสร้างฐานข้อมูล (Schema, ER Diagram, Normalization) ให้รองรับการใช้งานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลและระบบงานที่เกี่ยวข้อง
• ดูแลคุณภาพ ความถูกต้อง และประสิทธิภาพของฐานข้อมูล (Database Performance & Data Integrity)
• จัดทำเอกสารมาตรฐานโครงสร้างข้อมูล (Data Dictionary / Data Model Documentation)
• ออกแบบและวางสถาปัตยกรรม Data Lake สำหรับจัดเก็บข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง (Structured / Unstructured Data)
• กำหนดแนวทางการจัดหมวดหมู่ การตั้งชื่อ และการควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลใน Data Lake
• ประสานงานกับทีม Infrastructure/Cloud เพื่อวางระบบจัดเก็บข้อมูลที่รองรับการขยายตัวในอนาคต
• ออกแบบ พัฒนา และดูแล ETL/ELT Pipeline สำหรับดึงข้อมูลจากระบบต้นทางหลากหลายแหล่งเข้าสู่ Data Lake/Data Warehouse
• ตรวจสอบและแก้ไขปัญหาการทำงานของ Pipeline (Monitoring, Troubleshooting) ให้ข้อมูลถูกส่งถึงปลายทางอย่างถูกต้องและตรงเวลา
• ปรับปรุงประสิทธิภาพกระบวนการ ETL ให้รองรับปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้น
• ตรวจสอบ คัดกรอง และทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleansing / Data Validation) ก่อนนำไปใช้ฝึกโมเดล AI/Machine Learning
• จัดการข้อมูลที่ขาดหาย ข้อมูลผิดปกติ (Missing Values, Outliers, Duplicate Data) และแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่พร้อมใช้งาน (Feature Preparation)
• ทำงานร่วมกับทีม AI/Data Science เพื่อจัดเตรียมชุดข้อมูล (Dataset) ที่มีคุณภาพสำหรับการพัฒนาโมเดล

Qualifications

1. วุฒิการศึกษาปริญญาตรีขึ้นไป สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ สถิติ เทคโนโลยีสารสนเทศ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
2. มีประสบการณ์ด้าน Data Analyst, Data Engineer, Analytics Engineer หรือตำแหน่งที่เกี่ยวข้อง 2-5 ปี
3. มีความเชี่ยวชาญด้าน SQL และมีความเข้าใจหลักการออกแบบฐานข้อมูล (Relational Database, Normalization)
4. มีประสบการณ์เขียนโปรแกรมด้วย Python สำหรับจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล
5. มีประสบการณ์ใช้งานเครื่องมือ BI/Visualization เช่น Power BI, Tableau หรือเทียบเท่า
6. มีความเข้าใจแนวคิดและมีประสบการณ์พัฒนา ETL/ELT Pipeline (เช่น Airflow, SSIS, Talend หรือเทียบเท่า)
7. มีความเข้าใจแนวคิด Data Lake / Data Warehouse และหลักการจัดเก็บข้อมูลบน Cloud
8. มีความเข้าใจกระบวนการทำความสะอาดและเตรียมข้อมูลสำหรับงาน AI/Machine Learning
9. มีทักษะการวิเคราะห์ แก้ไขปัญหา และสื่อสารข้อมูลเชิงเทคนิคให้ผู้ที่ไม่ใช่สายเทคนิคเข้าใจได้ง่าย
10. มีทักษะการทำงานร่วมกับผู้อื่น (Collaboration) และบริหารจัดการงานหลายส่วนพร้อมกันได้ดี
11. พิจารณาเป็นพิเศษ หากประสบการณ์การใช้งาน Cloud Platform (AWS, Azure, GCP) สำหรับงาน Data Engineering
12. พิจารณาเป็นพิเศษ หากประสบการณ์กับเครื่องมือ Big Data เช่น Spark, Hadoop, Kafka
13. พิจารณาเป็นพิเศษ หากความรู้พื้นฐานด้าน Machine Learning / AI Model Development
14. พิจารณาเป็นพิเศษ หากประสบการณ์ทำงานร่วมกับทีม Data Science หรือทีมพัฒนาโมเดล AI
15. สามารถอ่านเอกสารทางเทคนิคและสื่อสารในงานได้ดี