Data Engineering

หน้าที่ความรับผิดชอบ/รายละเอียดงาน

• บริหารและพัฒนาทีม Data Engineering ให้สามารถส่งมอบงานได้ตามเป้าหมาย
• ออกแบบและพัฒนา Data Pipeline (ETL/ELT) เพื่อรองรับการวิเคราะห์ข้อมูลและ AI/ML
• กำหนดมาตรฐาน Data Architecture, Data Model และ Data Quality ขององค์กร
• ดูแลและประสานงานกับทีม Data Analytics, Data Science, และ Business ในการใช้ข้อมูล
• วางแผนและเลือกใช้เทคโนโลยี Big Data, Data Warehouse, Data Lake ที่เหมาะสม
• จัดการ Data Governance, Security และ Compliance ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล
• ตรวจสอบและแก้ไขปัญหาด้านประสิทธิภาพของระบบข้อมูล (Performance Tuning)
• จัดทำเอกสาร Technical Specification และ Best Practices สำหรับทีม
• ประเมินผลงานของทีม พัฒนาความสามารถบุคลากร และสนับสนุนให้ทีมเติบโต
• ปฏิบัติงานอื่นๆ ตามที่ได้รับมอบหมายจากผู้บังคับบัญชา

คุณสมบัติ

• ปริญญาตรีขึ้นไป สาขา Computer Science, Computer Engineering, IT, หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
• มีประสบการณ์ด้าน Data Engineering อย่างน้อย 5 ปี และมีประสบการณ์บริหารทีมอย่างน้อย 2 ปี
• เชี่ยวชาญภาษา Python และ SQL และ มีประสบการณ์ใช้งาน Cloud Platform เช่น AWS, Azure ,Alibaba หรือ GCP (เช่น S3, Glue, BigQuery, ADF)
• มีความรู้ในการใช้เครื่องมือ ETL/ELT เช่น Airflow, dbt, Spark, Kafka หรือเทคโนโลยีที่ใกล้เคียง
• มีประสบการณ์ด้าน Data Warehouse/Lake เช่น Snowflake, Databricks, Redshift
• มีความเข้าใจเรื่อง Data Modeling, Data Governance และ Data Security
• มีทักษะการสื่อสารภาษาอังกฤษดี (พูด อ่าน เขียน) มีภาวะผู้นำ
• สามารถแก้ปัญหาเชิงเทคนิคและบริหารทีมได้ มีประสบการณ์ใน Logistics, Supply Chain หรือ Warehouse  จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ