Senior AI/ML Ops Engineer

เรากำลังมองหา Senior AI/ML Ops Engineer รุ่นใหม่ ที่สนใจเทคโนโลยี Sensor + AI + Cloud + Sensory
คุณจะมีบทบาทสำคัญในการพัฒนา Sensory AI Techhnology - New Data Later for AI

การออกแบบ พัฒนา และนำระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) และ Machine Learning (ML) ไปประยุกต์ใช้กับผลิตภัณฑ์และกระบวนการทางธุรกิจ โดยทำงานร่วมกับทีม Data Science, Software Engineering และ Product เพื่อสร้าง AI Solutions ที่มีคุณภาพ ปรับขนาดได้ และตอบโจทย์ความต้องการขององค์กร

1. ความรับผิดชอบหลัก (Key Responsibilities):

1.1 การนำโมเดลสู่ Production (MLOps / Deployment) — งานหลัก

• ออกแบบและพัฒนา Data Flow / AI Pipeline ตั้งแต่ Input Data จนถึง AI Model และ Output

• พัฒนาและดูแล Model Registry, Model Versioning และ Model Deployment Pipeline

• Integrate AI Model เข้ากับ Production Environment และ Runtime Inference Service

• พัฒนาระบบสำหรับเลือกและโหลด Model / Domain-specific Model ให้เหมาะสมกับแต่ละงาน

• ออกแบบและพัฒนา REST API / AI Service สำหรับเชื่อมต่อกับ Application และระบบภายนอก

• Integrate Confidence, OOD, Threshold และ Decision Logic เข้ากับ Runtime Pipeline

• ดูแล Data Schema, Model Input/Output และ Interface ระหว่างระบบ

• พัฒนา Logging, Monitoring, Error Handling และ Model Rollback

• ทดสอบ End-to-End Pipeline ตั้งแต่ Data → AI Model → Decision → API Output

1.2 ความเข้าใจเชิงลึกด้านการพัฒนาโมเดล (Model Development)

• มีความเข้าใจเชิงลึกในกระบวนการพัฒนาโมเดล ML/DL เพื่อร่วมออกแบบและให้ข้อเสนอแนะด้าน Model Architecture, Evaluation และการ Optimize สำหรับ Production (เช่น Quantization, Batching, Inference Optimization)

• ร่วมกับ AI/ML Engineer ในการ Validate โมเดล และกำหนด Metric / Threshold ที่เหมาะสมกับการใช้งานจริง

• ประเมินความเหมาะสมและความพร้อมของโมเดลก่อนนำขึ้น Production (Performance, Robustness, OOD Behavior)

1. คุณสมบัติผู้สมัคร (Qualifications):

2.1 การศึกษาและประสบการณ์

• ปริญญาตรีขึ้นไปด้าน Computer Engineering, Computer Science, Software Engineering, AI, Data Engineering หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง

• มีประสบการณ์ด้าน AI/ML Engineering, MLOps หรือ ML Platform อย่างน้อย 2 ปี และเคยนำโมเดลขึ้น Production จริง

• เขียนโปรแกรมด้วย Python ได้

• เข้าใจ REST API, Backend Development และ Data Pipeline

• ใช้งาน Git, Linux และ Docker ได้

• มีประสบการณ์ CI/CD และเครื่องมือ MLOps (เช่น MLflow หรือ Model Registry)

• มีประสบการณ์ใช้งาน Cloud Platform

• เข้าใจ Machine Learning Lifecycle และมีพื้นฐานการสร้างและประเมินโมเดล (PyTorch หรือ TensorFlow)

• มีพื้นฐานด้าน Database เช่น SQL / PostgreSQL

• มี System Thinking และวิเคราะห์ปัญหาแบบ End-to-End ได้

• มีทักษะการสื่อสาร การให้คำแนะนำ

• ทำงานร่วมกับ AI Engineer และ Software Engineer ได้

2.3 คุณสมบัติส่วนบุคคล:

• มีทักษะในการแก้ปัญหาเฉพาะหน้าได้ดี และพร้อมเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ
• ทำงานร่วมกันเป็นทีม

หากมีประสบการณ์ต่อไปนี้จะพิจารณาเป็นพิเศษ

• Kubernetes และ Microservices Architecture

• Kafka / MQTT / Streaming Data

• IoT / Sensor Data / Time-series Data

• Monitoring และ Observability (เช่น Prometheus / Grafana)

• ประสบการณ์ทำงานกับ Confidence / OOD / Uncertainty Handling ในระบบ Production

• เคยมีบทบาทเป็น Tech Lead หรือ Mentor ทีม AI/ML

สิ่งที่คุณจะได้ (Why Join Us):

• ได้ทำงานกับ Deep Tech จริง (AI + Sensor + IoT)
• ได้เห็นระบบที่คุณทำ ถูกใช้งานจริงในโรงงาน / Smart City
• ได้เรียนรู้ทั้ง Hardware + Software + AI Integration
• โอกาสเติบโตเร็วในบริษัทเทคโนโลยีระดับสากล