Agentic AI Engineer

Melontik, e-ticaretin nasıl yapıldığını AI agent’larla baştan tanımlıyor. Türkiye'nin en hızlı büyüyen e-ticaret teknoloji ürünüyüz. Full otonom e-ticaret mağazaları geliştiriyoruz. Demo değil, gerçek dünyada çalışan ve hatası gerçek sonuç doğuran sistemler yapıyoruz. Bu yüzden güvenilir agent mühendisliğini bilen ekip arkadaşları arıyoruz.

Çözeceğin teknik problemler

• Onlarca harici API’yi ve veri kaynağını, her birini elle yazmadan ölçeklenebilen tipli bir tool katmanına dönüştürmek (MCP, OpenAPI’den tool üretimi, şema doğrulama).
• Saatlerce, hatta günlerce çalışan, durumunu koruyan ve kaldığı yerden devam edebilen uzun soluklu agent akışları tasarlamak.
• Geri alınamaz aksiyonlar için onay kapıları, yetki sınırları, dry-run ve rollback mekanizmaları kurmak.
• Agent’ların doğruluğunu ölçen eval altyapısını kurmak: gerçek senaryolardan eval setleri, LLM-as-judge, regresyon testleri, kalibrasyon.
• Çoklu agent orkestrasyonu: planlayan, uygulayan ve doğrulayan agent’lar arasında görev ve bağlam paylaşımı.
• Production’da izlenebilirlik: tracing, maliyet ve gecikme takibi, model seçimi ve fallback stratejileri.

Aradığımız kişi

• Python ile production’a kod çıkarmış, tipli ve test edilmiş kod yazmayı alışkanlık edinmiş.
• Tool calling, structured output ve agent framework’leriyle tutorial seviyesinin ötesinde gerçek sistemler kurmuş.
• Deterministik olmayan bir sistemi nasıl test edeceğini ve agent’ın neden yanlış yaptığını nasıl bulacağını biliyor.
• Yeni bir modeli, protokolü ya da framework’ü haftalar içinde değil günler içinde öğrenip kullanabiliyor.
• Teknik kararlarını net anlatabiliyor ve küçük bir ekipte sahiplik alabiliyor.

Artı sayılır

• Açık kaynak agent projelerine katkı ya da kendi yayınlanmış paketleri.
• Eval, benchmark ya da prompt optimizasyonu (DSPy, GEPA vb.) tecrübesi.
• Tarayıcı otomasyonu ve scraping altyapısı tecrübesi.
• Frontend tarafında (React, Next.js) agent arayüzü geliştirmiş olmak.