Data risk üzrə baş mütəxəssis

Ümumi məlumat Bu rol bankın məlumat aktivləri ilə bağlı risklərin effektiv idarə olunmasına yönəlib. Mütəxəssis məlumatların idarə olunması (data governance), məlumat keyfiyyəti və təhlükəsizliyi sahələrində risklərin müəyyən edilməsi, qiymətləndirilməsi və azaldılması üzrə fəaliyyət göstərir. Eyni zamanda, məlumatların saxlanması, emalı və ötürülməsi proseslərində risklərin monitorinqi və daxili nəzarət mexanizmlərinin tətbiqi bu rolun əsas istiqamətlərindəndir.

Öhdəliklər

• Bankın məlumat aktivləri üzrə risklərin müəyyən edilməsi, qiymətləndirilməsi və davamlı monitorinqi;;
• Data governance və məlumat keyfiyyəti ilə bağlı risklərin analiz edilməsi və azaldılması tədbirlərinin hazırlanması;
• Məlumatların təhlükəsizliyi və düzgün istifadəsinin bankın daxili siyasət və prosedurlarına uyğun təmin edilməsi;
• Məlumatların saxlanması, ötürülməsi və emalı proseslərində yaranan risklərin qiymətləndirilməsi;
• Risk göstəricilərinin (KRI) və risk iştahı həddlərinin (RAS limits) hazırlanması və rəhbərliyə müntəzəm hesabatların təqdim edilməsi;
• Məlumat keyfiyyəti problemlərinin aşkarlanması və aradan qaldırılması üçün biznes və İT komandaları ilə əməkdaşlıq;
• Bankın məlumat bazaları və analitika sistemlərində risklərin qiymətləndirilməsi;
• Məlumat riskləri üzrə daxili nəzarət mexanizmlərinin hazırlanması və tətbiqi,

Tələblər

• İqtisadiyyat, maliyyə, statistika, informasiya texnologiyaları və ya əlaqəli sahə üzrə ali təhsil;
• Bank, maliyyə və ya risk idarəetməsi sahəsində minimum 2–4 il iş təcrübəsi;
• Data risk, data governance və ya operational risk sahəsində biliklər;
• SQL, Excel, Power BI və ya digər analitik alətlərlə işləmək bacarığı;
• Analitik düşünmə və risklərin qiymətləndirilməsi bacarığı;
• Azərbaycan və ingilis dillərində yaxşı yazılı və şifahi ünsiyyət bacarığı;
• Komandada işləmək və müxtəlif şöbələrlə koordinasiya bacarığı;
• Data governance framework-ləri ilə təcrübə (məsələn: DAMA-DMBOK);
• Bank tənzimləmələri və risk standartları haqqında bilik (məsələn: Basel III);
• Statistik analiz və məlumat modelləşdirməsi üzrə təcrübə,