【28届校招】隐私计算博士实习生(J14279)

该职位来源于猎聘 职责描述： 1. 追踪机密计算与可信执行领域的前沿技术、技术白皮书与产业报告，理解核心原理，并梳理技术架构、生态发展与典型应用案例。

• 研究实现机密计算 Demo 级别的验证代码编写。 3. 实现对机密计算方案的性能、可靠性与可用性评估，输出定量（吞吐、延迟、内存占用）与定性分析（兼容性、可移植性、安全模型）。
• 协助撰写技术调研报告、机密计算白皮书、PoC 方案说明、评测结果展示材料等；为内部研发／客户项目提供支持性技术文档。 任职要求： 1. 要求计算机科学、网络安全、人工智能、电子信息、操作系统或相关专业的在读博士生，或基础扎实的优秀研究生。 2. 熟练使用 Python、C、C++等一种及以上语言，能够独立编写各类小工具，提高工作效率。 3. 熟悉 Linux 基本操作，能够进行环境搭建、调试和脚本开发。 4.

熟悉可信执行环境（TEE）基本概念，对机密计算有深入了解。

• 具有较强的学习能力，文档编写能力。主动性强，具备良好的沟通协调能力以及独立解决问题的能力。