图像算法工程师（3D重建方向）

该职位来源于猎聘 岗位职责 1、结合常见显微成像原理、细胞结构及生物数据特点，负责3D重建相关的算法开发，优化重建精度、速度及稳定性。覆盖图像去噪、增强、边缘检测、图像配准、特征提取等核心 技术场景 2、参与算法需求分析、技术方案评审，输出规范的算法设计文档、测试报告，保障算法模块的可维护性和可复用性; 3、跟踪生物医学图像处理、3D重建及深度学习领域的前沿技术与研究进展，结合业务需求完成技术迭代，提升算法在实际场景中的效果与效率。 素质要求 教育程度:硕士及以上学历 经验要求:计算机科学与技术、计算生物学、数字图像处理、数学、生物医学工程等相关专业 经验要求:3年以上算法研发及工程化落地经验 能力要求 1、熟悉生物医学图像处理，了解常见显微成像原理、细胞结构与生物数据特点，深入理解并熟练运用图像3D重建算法，尤其是切片重建 2、精通图像处理的基础理论，熟练掌握图像去噪、边缘检测、图像配准、特征提取等核心技术，能独立设计适配业务的图像处理流程 3、精通 Python 或者 matlab开发，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架;熟悉常用的生物图像分析工具(如Imagel/Fiji,CellProfiler,ilastik、cellpose)或库(如 Open3D、ITK,VTK,scikit-image) 4、熟悉各种 3D数据格式(点云、mesh和网格等),具备处理海量3D/4D图像数据的能力， 熟悉点云运算加速方法策略等优先。 加分项 1.有多模态成像的项目经验者优先考虑，例如多模态配准与融合。 2.在生物、医疗、计算机等领域(如CVPR,MICCAI,ISBI,等)发表过论文者优先。