Agent应⽤开发⼯程师（LLMAgent⽅向）

该职位来源于猎聘 岗位职责

• 负责基于⼤语⾔模型（LLM）的AIAgent应⽤研发，参与智能体架构设计、任务规划、流程编排 及业务场景落地。
• 负责构建⾯向医疗场景的智能Agent系统，包括病例分析Agent、知识检索Agent、临床试验匹 配Agent、报告⽣成Agent等。
• 负责RAG（检索增强⽣成）系统开发，参与医学知识库建设、⽂档解析、知识检索、信息抽取及答案⽣成流程优化。
• 负责Multi-Agent⼯作流设计，实现复杂任务拆解、Agent协同、上下⽂管理、⼯具调⽤（Tool Calling）等能⼒。
• 负责AI应⽤服务开发，包括模型接⼝调⽤、外部数据源接⼊、API开发、系统性能优化及稳定性建设。
• 与产品经理、医学团队协作，将真实业务需求转化为可落地的AI产品能⼒，持续优化模型效果和⽤⼾体验。 任职要求
• 本科及以上学历，计算机科学、⼈⼯智能、软件⼯程、数据科学等相关专业，具备扎实的软件开发能⼒。
• 熟练掌握Python开发，具备后端服务开发经验，熟悉FastAPI、Flask等开发框架。
• 具备⼤语⾔模型应⽤开发经验，熟悉OpenAIAPI、Claude、Gemini或国内主流⼤模型调⽤⽅ 式。
• 熟悉Agent开发框架及⼯作流编排技术，如LangGraph、LangChain、LlamaIndex、AutoGen、CrewAI、SemanticKernel等。
• 熟悉RAG技术体系，理解Embedding、向量数据库、⽂档切分、检索优化、Rerank、PromptEngineering等相关技术。
• 具备复杂业务流程⾃动化或智能应⽤开发经验，能够将AI能⼒应⽤于实际业务场景。
• 有医疗、⾦融、法律、企业知识库等专业领域AI应⽤经验，或具备⾮结构化数据处理经验者优先。
• 对AIAgent技术发展有持续关注，具备快速学习能⼒和从0到1产品研发经验。 加分项
• 有医疗AI、⼤模型应⽤、医学知识库、智能决策系统相关经验；
• 熟悉KnowledgeGraph、GraphRAG、LLMEvaluation等技术；
• 有创业公司或快速产品落地经验；
• 具备优秀的问题分析能⼒和跨团队协作能⼒。