AI 算法工程师（工业方向）(A87057)

该职位来源于猎聘 职位描述： 1.主导工业AI项目的算法设计与工程化落地,包括但不限于智能报价、动态排产、工艺优化等方向 2.深入理解制造工艺与业务场景,将业务需求转化为清晰的算法问题与技术方案 3.负责核心模块的技术方案设计、代码实现与部署上线 4.与工艺专家、业务团队紧密协作,对齐方案,推动原型验证与迭代优化 5.独立编写技术规格书,输出清晰的架构设计文档 6.参与团队技术能力建设,沉淀方法论与技术资产 职位要求： 必备能力 1.AI工程化能力深厚 能独立完成从算法设计到工程部署的全链路工作 熟练掌握至少一个主流深度学习框架(PyTorch/TensorFlow 等) 理解后端开发、异步任务处理、容器化部署等工程实践 有从0到1搭建AI系统的实战经验,而非仅做过调参或模型训1练 能独立编写技术规格书,输出清晰的架构设计文档 2.业务理解力强--愿意深入工艺一线 有证据表明你曾经深入过某个具体业务领域,而不是只坐在办公室写代码 能快速听懂业务方的需求,并转化为技术方案 愿意下车间、跟产线、跟工艺专家泡在一起,理解真实的生产场景 有制造业、工业场景经验者优先;没有的话,要有强烈的意愿和学习能力的证明 3.项目管理意识到位 主动汇报进度,不需要上级追着要 遇到风险和困难提前暴露,不等到截止日期才说做不完 习惯用数据说话,能主动提出验收标准和量化指标 对项目进度有合理预估能力,不过度承诺 加分项 1、有3D几何处理、点云、计算机视觉相关经验,理解CAD模型、工业图纸等工业数据格式 2、有知识图谱构建、规则引擎、工艺推理相关项目经验 3、有MES、ERP、APS等工业系统开发或对接经验,了解压铸、冲压压、机加工等制造工艺基本知识 4、有带1-2人小团队的经验,或做过技术导师、带新人、技术分享 5、有从机械、材料、工业工程等传统行业转型AI的背景 我们看重的特质 1、 开放吸收:面对新领域、新知识,像海绵一样快速吸收,而不是带着固有偏见去评判 2、 主动透明:主动推进工作,遇到困难及时暴露,沟通讲事实、讲数据,不画饼不空谈 3、结果导向:追求技术在真实场景中的落地价值,而不是停留在算法论文层面 4、务实求真:对自己的能力边界有清晰认知,知道什么能做、什么不能做