AI管培生-Agent Builder（27届可转正）

该职位来源于猎聘 岗位使命： 加入CEOOfice，把真实的经营、管理和协作问题做成可运行、可评测、有人持续使用的AIAgent与工作流，让AI真正帮助团队节省时间、提高判断和交付质量。 主要工作： 1.深入真实业务现场，访谈使用者，识别高频、重复、信息-TAL4ILT密集且造合AI以道的问题 2.将模糊需求转化为清晰的用户任务、输入输出、工作流、成功标准和风险边界; 3.使用AICoding、模型APl、自动化平台或低代码工具，快速制作并迭代可运行的Agent、工作流或轻量产品; 4.连接必要的知识、数据与工具，做好权限控制、异常处理、日志、人工确认和回滚设计; 5.建立测试集和评测机制，持续检查准确性、稳定性、安全性、成本和实际使用效果; 6.跟踪真实用户使用与反馈，用节省时间、减少错误、提高质量或推动业务闭环的证据验证价值; 7.将有效实践沉淀为可复用的组件、模板、文档和方法，帮助更多团队使用Al。 我们希望你： 1.本科及以上2027届同学，每周4天以上、连续6个月优先。 2.真正AINative，日常高频使用AI完成研究、编码、分析、写作或自动化工作; 3.至少熟悉Python、TypeScript或JavaScript等一种语言，能使用API、JSON、Git、数据库或自动化工具完成真实项目; 4.不只会写Prompt，能够理解用户、拆解流程、做产品取舍，并亲手把方案跑起来; 5.有基本的工程质量意识，愿意做测试、评测、日志、异常处理和文档; 对数据权限、隐私、安全和人工决策边界有敬畏，不用自动化掩盖风险; 6.善良、少年感、实事求是，敢暴露问题，能快速学习并推动事情闭环; 加分项： 1.独立做过被真实用户或团队持续使用的Agent、自动化工具、AI产品或开源项目; 2.有RAG、MCP、工作流编排、tool calling、eval、可观测性、权限控制或成本优化经验; 3.参加过黑客松、独立开发、开源社区，或有产品、咨询、运营、数据分析等跨学科经历; 4.能在技术、产品和业务之间翻译问题，并推动非技术使用者真正采用。 作品要求： 申请时请提交一个最能代表你的可运行作品、代码仓库、演示视频或案例说明，并回答: 1.它解决了谁的什么真实问题? 2.AI做了什么，你本人做了哪些判断和关键取舍? 3.是否有人真实使用，使用频率和结果如何? 4.你如何测试准确性、稳定性和失败场景？ 5.你如何处理数据、权限、隐私和人工确认边界？ 只有课程作业或概念Demo也可以投，但请诚实说明真实使用情况。我们不按资历排队，更看作品、学习速度和把事情做成的能力。