AI 研发工程师实习生(Agent 核心策略方向)

该职位来源于猎聘 **岗位职责:** * 参与多轮对话策略、工具调用策略与多 Agent 协作流程的设计与迭代,建设面向智能服务的 AI Agent 定制平台(3Chat.ai),让 Agent 服务真实场景; * 参与 RAG 检索增强方向研发,针对 query 与文档语义空间不对称问题,探索查询改写、假设文档嵌入、上下文增强检索等技术路线,并结合知识编辑(Knowledge Editing)、知识库自动构建与更新机制,进行效果优化; * 参与 LLM-as-Judge 评测体系、测试集自动生成、归因分析与反馈学习框架建设,让 Agent 从每一次线上对话中积累可复用的经验; * 结合零售、教培、本地生活、科技、大健康等行业客户的真实场景和数据,进行 prompt 迭代、上下文管理与效果对比实验,构建满足上线效果的 AI Agent 服务,直接观测策略改动对客户转化率与满意度的影响。 **能力要求:** * 本科大三以上或硕士在读,计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业优先; * 扎实的 Python 编程能力,能独立写出可维护的代码; * 理解 LLM 基本原理,认真用过主流大模型 API,动手做过 prompt 调优或 RAG 项目(课程作业、竞赛、个人项目均可); * 有数据敏感度:愿意看 bad case、做归因、用实验说话,而不是凭感觉调参; * 中文书面表达清楚,核心策略工作大量落在中文 prompt 与中文业务语料上; * 每周可实习 5 天,实习期不少于 3 个月。 **加分项:** * 使用过 LangGraph / LangChain 等框架,自己写过 multi-agent 系统; * 有检索、排序、推荐或对话系统相关的研究或实习经历; * 参与过 LLM 评测、数据合成或 RLHF/DPO 相关工作; * 有 NLP 方向的论文、开源项目或 Kaggle 等竞赛成绩。