AI Agent工程师（实习）

该职位来源于猎聘 主要负责公司内部AI Agent相关平台、工具开发等工作 工作职责： 1.负责内部 AI agent 使用所需的账号、token、中转服务、权限控制、审计记录、模型路由和使用统计。 2.建设统一的 token 管理和安全使用规范，支持不同研发团队安全访问 GitLab、Confluence、模型 API 和内部系统。 3.维护内部知识库工程，包括文档导入、格式规范、索引、搜索、RAG 接入、知识更新、版本管理和权限控制。 4.将 AI agent workflow 产品化，包括模板、命令入口、README、示例、验证脚本、失败处理和用户指南。 5.支持重点研发试点，例如算子开发、芯片验证、性能分析、日志总结、MR 自动摘要、Confluence 知识提取等。 6.与 AI Agent 架构与研究工程师协作，把研究方案转化为可运行、可维护、可复用的工程系统。 7.与芯片、软件、验证、编译器、系统、QA 等团队密切合作，理解真实研发痛点，梳理可自动化流程，推动工具落地和持续改进。 8.维护系统稳定性，处理权限、网络、API、模型额度、工具兼容性、日志和运行环境问题。 任职要求 1. 计算机、软件工程、自动化、电子信息等相关专业优先 2. 熟练掌握 Python，能独立开发 CLI、API wrapper、automation script、backend service。 3. 熟悉 GitLab API、Confluence API、REST API、OAuth/token、CI/CD、Linux/macOS 开发环境。 4. 熟悉 MCP、LLM tool calling、agent workflow、prompt template、RAG 或知识库系统者优先。 5. 熟悉账号权限、token 管理、API gateway、审计、安全边界、企业内部工具集成者优先。 6. 有工程平台、DevOps、内部工具平台、知识库、搜索系统、自动化测试平台经验者优先。 7. 有芯片研发工具链、EDA flow、CI regression、board automation、profiler/log parser 经验者优先。 8. 具备良好的工程习惯，重视 README、示例、版本管理、权限控制、日志和可维护性。 9. 具备良好的沟通能力和跨部门协作能力，能够主动理解业务团队需求，推动工具在真实研发场景中落地。 10. 具备服务意识和产品化意识，能够把零散脚本和临时流程整理成可复用、可维护、易上手的内部工具。