AI 工程师（生成式 AI 方向）

该职位来源于猎聘 AI 工程师（生成式 AI 方向） 我们正在寻找一位充满热情且富有创新精神的生成式 AI 开发工程师，加入我们的核心 AI 团队。您将参与前沿生成式 AI 模型及应用的设计、开发与部署，以解决关键的业务难题。您必须对大语言模型（LLMs）、多模态模型以及 AI Agent（智能体）领域拥有浓厚的兴趣和实践经验。工作的重点将是通过复杂的 Agentic Workflow（智能体工作流）解决方案，快速交付客户需求 工作内容

• 参与现有大模型服务的关键指标评估（例如：准确率、精确率、召回率），并为模型性能建立评估与可信度量基础。
• 协助构建现有大模型应用的内容安全基础，包括但不限于红队测试（Red-Teaming）和安全护栏（Guardrails）的实施。
• 负责利用特定业务和领域数据，通过检索增强生成（RAG）技术优化模型的检索能力，从而提升模型在专业任务上的表现。
• 参与基于生成式AI底层平台的端到端 AI Agent 编排平台的建设。
• 基于 AI Agent 编排平台，快速开发并实施用户自定义的工作流。
• 协助搭建基础服务，如数据脱敏/清洗和数据清洁预处理；并参与潜在的 MLOps 相关工作事项。 技术技能要求
• 精通 Python，具备扎实的软件工程基础和规范编码标准。
• 熟悉主流大语言模型（LLM），如 Deepseek、Qwen（通义千问）、Gemini 或 Llama。
• 熟悉各种模型评估指标，包括准确率 (Accuracy)、精确率 (Precision)、召回率 (Recall)、BLEU、ROUGE、BertScore、困惑度 (PPL)、ROC、AUC、超参数等。
• 熟悉 LLM 开发框架，如 LangChain。
• 拥有 AWS SageMaker 的使用经验，并具备在 AWS 环境中进行开发的能力。
• 具备 MLOps 或 Scikit-Learn 经验者优先。
• 具备 Langflow 使用经验者优先。 软技能与特质
• 卓越的沟通能力：具备出色的书面和口头表达能力。
• 基础英语能力：具备基本的英语工作 proficiency。
• 高度的责任感与主人翁意识：拥有强烈的责任心和担当精神。
• 持续改进的心态：致力于持续的职业发展，主动寻求新知识并适应不断演变的技术。
• 高效的团队协作：具备团队精神，能够在跨职能团队中有效协作。