AI应用工程师

该职位来源于猎聘 岗位职责（Job Responsibilities） 1. AI 赋能软件研发全流程 o 将 AI / 大模型能力引入需求分析、设计、编码、测试、代码评审、发布、运维等迭代环节 o 设计并持续优化基于 AI 的研发工作流（如 Copilot、Agent、自动化脚本等） 2. 大模型与 AI 工具选型与落地 o 熟悉并评估主流大模型（如 GPT、Claude、Gemini、国内大模型等）的能力、成本和适用场景 o 负责 AI 工具链的选型、集成、封装和内部推广（IDE 插件、Web 工具、CLI 等） 3. AI 应用与 Agent 能力建设 o 设计和实现面向研发/业务的 AI 应用（如代码生成、自动测试、日志分析、需求拆解） o 构建和维护基于 LLM 的 Agent / Workflow（如多 Agent 协作、RAG、函数调用等） 4. 模型效果与成本优化 o 通过 Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning 等方式提升模型效果 o 关注推理成本、响应速度、稳定性，持续进行性能与成本优化 5. 团队 AI 能力提升 o 输出 AI 使用规范、优秀实践和内部文档 o 帮助团队成员提升 AI 使用效率，推动 AI-first 的工程文化 任职要求（Qualifications） 必备要求 1. 扎实的软件工程背景 o 统招本科及以上学历，计算机相关专业优先 o 具备 3 年及以上软件开发经验（后端/全栈优先） 2. 对大模型和 AI 工具有深入理解 o 熟悉主流大模型的能力边界、使用方式和适用场景 o 有实际使用或落地 LLM 的经验（API 调用、Prompt 设计、RAG、Agent 等） 3. 良好的工程与系统设计能力 o 熟悉常见后端技术栈（如 Python / Java / Go / Node.js 等） o 具备系统设计、模块拆分和工程落地能力 4. 强学习能力与探索欲 o 持续关注 AI 领域新模型、新工具、新范式 o 能快速验证想法，并推动从 POC 到生产落地 ________________________________________ 加分项（Nice to Have）

• 有以下任一经验者优先： o AI Agent / Multi-Agent 框架（LangChain、LlamaIndex、AutoGen 等） o RAG 系统、向量数据库（Milvus、Pinecone、FAISS 等） o Copilot / 内部 AI 工具建设经验 o CI/CD、DevOps、自动化测试经验
• 有内部技术赋能、平台化建设或技术布道经验
• 对“如何让团队效率指数级提升”有强烈兴趣