AI 开发工程师

该职位来源于猎聘 【岗位职责】

• 深度参与 AI 业务场景的全生命周期交付：需求拆解 → 技术方案 → 编码实现 → 性能调优 → 线上监控 → 持续迭代。
• 用 Python/Java 编写高可读、高可测、高可维护的代码。
• 负责 LLM 应用落地，基于 LangChain / LlamaIndex 搭建检索增强（RAG）、Agent、Multi-Agent 系统，解决复杂业务问答、决策与推荐场景。
• 基于 Dify、腾讯云 TCADP、Coze 等低代码 AI 平台快速 0→1 搭建 MVP。
• 熟悉 AI 服务容器化（Dockerfile & K8s YAML）与云原生交付能力。

【技能要求】

• 精通 Python3.10+，熟悉异步生态（asyncio、aiohttp、FastAPI、Celery、Streamlit），代码通过 black、isort、mypy、ruff 自动卡点。
• 熟悉 Java17+，熟悉 Spring Boot 3.x、Spring Cloud Alibaba、Reactor、Netty。
• 深入理解 AI Agent 开发范式。
• 熟悉向量数据库（Milvus、Pinecone、Weaviate、Tencent VectorDB）与混合检索（Dense+Sparse+Keyword），能根据召回率/延迟做索引优化。
• 掌握传统关系型（MySQL8、PostgreSQL15）和 NoSQL（MongoDB6、Redis7、TiDB）的原理及性能调优，具备索引、事务、分库分表、读写分离实战经验。
• 熟悉常见中间件：Kafka、RabbitMQ、Pulsar、Nacos、Gateway、Traefik。

【经验要求】

• 2 年以上 Python 后端主导经验，至少完整负责 1 个 LLM 相关项目从需求到上线。
• 1 年以上 Java 后端经验。
• 有腾讯云/AWS/阿里云 AI 套件（TGI、SageMaker、PAI）经验优先。
• 熟悉 CUDA、TensorRT、vLLM、DeepSpeed 者额外加分。

【加分项】

• 具备英语沟通能力者优先