智能工程师 (AI开发与运维方向)

该职位来源于猎聘 【岗位职责】 1. AI系统开发与落地 (60%) 负责公司内部/外部AI应用的开发、部署与维护，包括但不限于大语言模型（LLM）的微调、推理服务搭建及RAG（检索增强生成）系统构建。 设计并实现AI Agent（智能体）工作流，将AI能力集成到现有业务系统中，提升自动化水平。 负责AI模型的日常监控、性能优化及版本迭代，确保模型服务的稳定性、低延迟和高可用性。 探索前沿AI技术（如多模态处理、自动化代码生成等），并在实际场景中进行试点与应用。 2. 智能运维与基础设施管理 (30%) 负责公司AI基础设施（服务器、网络、存储、云资源）的日常运维与管理，确保系统7x24小时稳定运行。 构建并维护基于Kubernetes (K8s) 和Docker的容器化平台，支撑AI模型的高效训练与推理部署。 实施AIOps（智能运维）策略，利用数据分析与算法自动识别系统异常、预测故障并实现自愈，减少人工干预。 负责AI相关网络安全、数据备份、权限管理及灾备演练，保障公司信息安全。 3. 技术支持与工具建设 (10%) 为内部员工提供AI工具使用培训及高阶技术支持，解决日常办公中的软硬件疑难问题。 开发自动化运维脚本与工具，提升运维效率，推动运维工作的智能化转型。 【任职要求】 1. 教育背景 计算机科学、人工智能、软件工程、信息管理或相关专业本科及以上学历。 2. 核心技术能力 编程语言： 精通 Python (AI开发优先)，熟练掌握 Go/Java/Shell 中至少一种（用于后端服务或运维脚本）。 AI技术栈： 熟悉主流大模型架构（Transformer, LLaMA, Qwen等），有LangChain, LlamaIndex 等框架实战经验。 掌握 PyTorch/TensorFlow 框架，具备模型微调（Fine-tuning）、量化及推理加速（vLLM, TensorRT）经验。 熟悉向量数据库（Milvus, Chroma, Elasticsearch）及RAG技术原理。 运维与云原生： 精通 Linux 操作系统，熟练编写Shell/Python自动化脚本。 熟练掌握 Docker, Kubernetes (K8s) 集群管理与编排。 熟悉主流云平台（阿里云/AWS/腾讯云）及算力调度管理。 熟悉监控体系（Prometheus, Grafana, ELK）及CI/CD流程（Jenkins, GitLab CI）。 3. 综合素质 具备极强的问题解决能力，既能深入代码层调试模型Bug，也能快速响应网络或服务宕机等运维紧急事件。 对新技术保持高度敏感，善于利用AI工具提升工作效率（"AI First"思维）。 具备良好的沟通能力和文档编写习惯，能将复杂的技术方案转化为清晰的执行文档。 4. 加分项 有从0到1搭建企业级知识库或AI助手项目的经验。 持有CKA (Kubernetes Administrator) 或云厂商高级认证。 具备网络安全渗透测试或合规审计经验。