高级AI原生架构师

该职位来源于猎聘 关于我们 我们正在推动研发组织从传统研发模式向 AI Native 模式演进。AI 不只是开发工具，而是团队成员。 我们希望通过 Agent、Skill、Workflow、知识体系与工程平台，让组织能力持续沉淀、持续复用、持续进化。因此，我们正在寻找一位能够推动组织级 AI Native 转型的核心负责人。 岗位定位 高级 AI Native 架构师直接向 CTO 汇报，负责建设并持续演进公司级 AI Native 研发体系，推动 AI 成为研发组织的基础设施。 你将影响的不是一个系统，而是整个研发组织的工作方式。 你将负责 AI Native 体系建设 规划并持续演进公司 AI Native 研发体系，包括：

• Human + AI 协作模式
• Agent 协作体系
• Workflow 体系
• Context Engineering
• Knowledge & Memory 体系 组织智能资产建设 将优秀工程师、架构师和业务专家的经验沉淀为 Agent / Skill / Workflow / Knowledge，让个人能力逐步转化为组织能力。 AI 工具与平台建设 建设和运营 Agent 体系、MCP 生态、AI Workflow、Skill 仓库、AI 工程规范，打造统一的 AI 能力底座。 AI Native 工程实践 推动 Spec 驱动开发、AI 协同开发、自动化验证、持续反馈闭环，成为组织默认工作方式。 AI 生产力提升 持续优化研发效率与交付质量——缩短交付周期、提升研发效率、降低重复劳动、提升工程质量，帮助团队持续获得 AI 红利。 AI 治理与安全 与安全、合规、风控团队协作，负责数据治理、Agent 权限治理、AI 审计体系、AI 使用规范，确保 AI 能力在安全、合规、可控前提下落地。 我们期待你 工程背景
• 5 年以上研发经验、2 年以上架构经验，深入参与过大型系统设计与演进 - 精通至少一个方向：后端 / 前端 / iOS / Android / 平台工程 - 熟悉云原生、Kubernetes、DevOps、微服务架构、工程效能体系 AI Native 能力 - 深度使用过 Claude Code / Cursor / Gemini CLI / Codex 等至少一种 - 理解 Agent、MCP、Workflow、RAG、Memory、Prompt/Context/Harness Engineering - 具备推动 AI 在研发组织落地的实践经验 组织影响力 你不一定管理过很多人，但需要具备技术影响力、跨团队协作能力、方法论建设能力、推动组织变革的能力——能够推动团队接受并持续使用新的工作方式。 你将获得 从 0 到 1 建设 AI Native 组织 参与定义未来研发组织形态，而不仅仅是交付业务需求。 影响整个研发体系 你的工作成果将服务于所有研发团队，而不是单一项目。 长期成长空间 从技术架构走向 AI Native 架构、工程效能、组织生产力、技术战略，成为推动企业技术变革的关键角色。 我们希望你成为的人 不是 AI 工具专家，不是 Prompt Engineer，不是 Agent 开发工程师，而是： - 组织生产力架构师 - 组织智能架构师
• AI Native 组织建设者 帮助企业完成 传统研发组织 → AI Native 组织 → AI Native 企业 的系统性演进。