算法工程师（工业AI）

该职位来源于猎聘 工作职责： 1、 时序数据分析与建模（如温度、低频振动、转速、流量），包括异常检测、分类和预测； 2、 提供针对流程、半导体、船舶行业的技术选型建议； 3、 推动新技术调研，保持公司在工业AI领域的先进地位，例如探索LSTM、AE、ARIMA等时序预测模型； 4、 设计和部署故障预测算法，保障产品质量和性能，如使用SVM、ANN、GBDT、随机森林、lightGBM等机器学习方法； 5、 协助销售和技术方案咨询，支持市场推广和客户交流，提供专业的技术指导。 任职要求： 1、 计算机科学、数学、自动化或相关领域硕士及以上学历； 2、 至少3年基于时序数据（如温度、压力、流量）的算法研发经验，有流程制造背景优先； 3、 精通机器学习（线性回归、主成分分析）、深度学习（YOLO、mobilenet、GAN）方法，具备信号处理（傅里叶变换、MFCC、EMD）和多模态数据分析技能； 4、 熟练使用python编写机器学习、深度学习算法，掌握常用的python机器学习、深度学习算法包，如sklearn，pytorch，tensorflow，keras等； 5、 有成功的算法工程化项目经验，熟悉利用GPU提升算法运行效。