AI技术专家（工业软件与垂类大模型）

该职位来源于猎聘 国内头部研发类工业软件供应商——易立德，薪资面议，base上海/深圳/西安 【一、职位概述】 兼具前沿AI工程创新能力和工业领域理解的技术领导专家，担任 AI技术带头人（工业软件与垂类大模型方向），主导“应用软件 + AI”融合技术战略在IT开发服务和工业软件产品研发的落地实施。 依托核心工业软件系统，和团队共同构建面向设计、仿真、制造、运维等关键场景的AI能力，推动工业垂类大模型在知识管理、智能辅助设计、工艺优化、故障诊断等环节的深度应用，打造具备行业壁垒的 下一代智能化工业软件产品。 【二、核心职责】 1. AI时代，新技术方向领导与探索 （1）在AI时代下，2B软件服务和产品研发模式的转型升级、创新和实践 （2）制定“工业软件 + AI”融合发展的中长期技术路线图，覆盖CAD、CAE、PLM、MES等产品线的智能化演进路径； （3）探索大模型在工程语义理解、图纸结构化解析、工艺知识推理、自然语言交互式设计等场景的创新模式； （4）跟踪AIGC、Agent、多模态、小样本学习等前沿趋势，评估其在工业场景中的可行性与商业价值。 2. 软件开发和软件产品研发效能革新与工具链建设 （1）构建面向研发全流程的AI增强工具链，比如：代码自动生成与补全（AI Coding Assistant）；智能测试用例生成与缺陷预测；需求文档理解与结构化分析等 （2）构建工业领域知识图谱，支撑智能搜索、设计推理与决策辅助系统； （3）推动传统算法模块的AI化替代，提升计算效率与泛化能力。 3. 垂类大模型研发与工程化落地 （1）主导构建面向制造业/工程领域的工业垂类大模型（Domain-Specific LLM），包括： o工业语料清洗、标注与知识库构建； o领域适应训练（Domain Adaptation）、指令微调（SFT）及参数高效微调（LoRA/P-Tuning）； oRAG系统设计，实现技术文档、维修手册、设计规范的智能检索与生成； oAgent架构开发，支持智能设计助手、自动报告生成、异常分析决策等复杂任务。 （2）推动模型轻量化、边缘部署与私有化交付，满足工业现场对低延迟、高安全、可解释性的严苛要求。 4. 团队AI赋能与技术治理 （1）指导跨职能AI团队（算法、数据、MLOps）的技术创新、前沿应用探索； （2）建立标准化的AI研发流程，涵盖数据治理、模型训练、评估、部署与监控全链路（MLOps体系）； （3）设计分层次的AI能力建设体系，主导开发含 Prompt工程、微调实践、RAG构建 等内容的内部培训课程； （4）指导技术骨干完成关键项目实战，提升团队整体AI工程化水平。 【三、任职要求】 1. 基本条件 （1）学历背景：计算机、人工智能、自动化、机械工程、工业工程等相关专业 统招本科及以上学历，博士优先； （2）工作经验：

• 5年以上AI/机器学习研发经验，具备在工业软件、智能制造、工程仿真等领域成功落地AI项目的实战经历；
• 至少 2年以上独立技术负责或项目创新经验，主导过 3个以上AI产品从0到1的全生命周期项目； （3）技术能力：
• 精通PyTorch/TensorFlow框架，具备大型模型训练调优与性能瓶颈分析经验；
• 熟悉工业软件技术栈，如 QT、OpenGL、COM/DCOM、.NET、C++/C#，具备与传统软件系统集成的能力；
• 熟练掌握大模型核心技术：Transformer、LoRA/P-Tuning、RAG、Agent框架（如LangChain、LlamaIndex）；
• 具备MLOps实践经验，熟悉MLflow、Kubeflow、Prometheus等工具链；
• 了解ONNX、Triton、TensorRT等模型部署方案，支持边缘与私有化场景。 2. 核心能力 （1）具备技术商业化思维，能精准评估AI投入产出比，优先推进高价值场景落地； （2）拥有AI领域持续学习与输出能力，需定期撰写技术洞察报告，跟踪行业趋势与竞争动态； 3. 优先条件 （1）有工业软件AI改造的成功案例（如智能设计助手、自动出图、工艺推荐等）； （2）在NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、KDD、IISE、IEEE CASE等顶会/期刊发表论文，或持有AI+工业相关发明专利； （3）参与过知名工业大模型项目（如华为盘古工业、百度云工业大模型、阿里通义
• 工程等）； （4）熟悉功能安全标准（如IEC 61508）、数据合规要求（如GDPR、ISO 27001）； （5）有ToB工业软件从0到1的产品化经验，或主导过客户级交付项目。