AI药物设计研究员

该职位来源于猎聘 主要职责： 1. 负责靶点蛋白、治疗性抗体的三维结构建模、结构修复与构象优化，分析蛋白折叠稳定性、分子界面特征，挖掘可改造关键结构位点，为药物分子改造提供结构理论依据； 2. 运用分子动力学模拟、自由能计算等手段，解析蛋白-配体、抗体-抗原结合模式与动态作用机制，基于结构规律指导分子迭代优化，提升分子活性与选择性； 3. 运用AlphaFold、ESM、RoseTTAFold等蛋白大模型，结合GNN、扩散模型等深度学习算法，开展蛋白/抗体结构智能改造、关键位点突变预测、构象优化与分子衍生，前置预判成药性、安全性风险。 4. 基于结构AI技术适配公司小分子、抗体、ADC全管线研发需求，输出标准化结构设计方案与计算报告，支撑项目立项与迭代； 5. 深度协同药物化学、抗体工程、体外筛选、DMPK等团队，形成“结构AI设计-湿实验验证-数据回流-模型迭代”的研发闭环； 6. 跟进结构生物学与AIDD前沿技术，沉淀项目数据、优化算法模型与研发流程，协助技术总结、专利申报等成果沉淀。 任职资格： 1.结构生物学、计算化学、生物信息学、计算机辅助药物设计等相关专业，优秀应届博士或博士后； 2.0-3年AI结构建模、结构机制解析相关课题或工作经验； 3.专业知识： (1)具备扎实的结构生物学、结构AI建模与药物设计理论基础，独立解决研发问题。 (2)有抗体结构优化、靶点结构解析、AI分子设计落地经验者优先，无产业经验但基础扎实、动手能力强者亦可。 (3)优秀的中英文文献阅读与总结能力，能够快速跟进前沿技术并落地应用。 4.关键技能： (1)熟练掌握Schrödinger、MOE、GROMACS等主流计算工具，精通结构建模、分子对接、MD模拟、自由能计算等核心技能。 (2)掌握Python、RDKit工具，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，了解蛋白预训练大模型、GNN、扩散模型等结构AI前沿算法。